nn.LSTM 的输出是什么？

nn.LSTM是PyTorch中的一个模型层，其主要作用是实现长短时记忆网络（LSTM）模型。LSTM模型主要用于处理序列数据，其输出包括输出序列和最后一个时间步长的隐藏状态和细胞状态。

具体来说，对于输入序列（batch_size, seq_len, input_size），LSTM模型会返回输出序列（batch_size, seq_len, hidden_size）以及最后一个时间步长的隐藏状态和细胞状态（均为（batch_size, hidden_size）大小的张量）。

输出序列包含每个时间步长的输出，可以用于下游任务，如序列标注、机器翻译等。而隐藏状态和细胞状态通常用于下一层LSTM模型的输入，以便在处理下一个时间步长的输入时保留之前的信息。