用python读取csv文件，绘制以年份为x轴，以需求量为y轴，2015到2018年的不同产品的需求量的折线图的代码

好的，这是您的问题：“用python读取csv文件，绘制以年份为x轴，以需求量为y轴，2015到2018年的不同产品的需求量的折线图的代码”。

以下是一个示例代码，它读取一个名为“data.csv”的CSV文件，该文件包含2015到2018年不同产品的需求量。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件并存储到一个DataFrame中
data = pd.read_csv("data.csv")

# 筛选出2015到2018年的数据
data = data[data['年份'].isin([2015, 2016, 2017, 2018])]

# 以年份为x轴，需求量为y轴，绘制多个产品的折线图
for product in data['产品'].unique():
    plt.plot('年份', '需求量', data=data[data['产品']==product], label=product)

# 添加图例、标题、轴标签等
plt.legend()
plt.title("2015-2018年不同产品的需求量")
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("需求量")

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用pandas库读取CSV文件，并筛选出需要的数据。然后使用matplotlib库绘制多个产品的折线图，并添加图例、标题、轴标签等。最后显示图形。