现有4种零钱分别面值25元，10元，5元，1元。输入一定的货币数值，输出找零钞票张数最小的方案。（可使用穷举法） 【输入形式】一个正整数n， 例如35，代表35元，0<n<100

这道题可以使用贪心算法来解决。贪心算法的思路是每次选择当前最优的解决方案，直到找出整个问题的最优解。在这个问题中，我们每次都选取面值最大的零钱，直到找完所有需要找的钱。

具体实现如下：

def change_money(n):
    coins = [25, 10, 5, 1]  # 面值数组
    result = []  # 存储结果的数组
    for coin in coins:
        while n >= coin:
            result.append(coin)
            n -= coin
    return result

我们首先定义了一个面值数组，按照从大到小的顺序存储了零钱的面值。然后定义了一个空数组result，用来存储找零的结果。接下来使用一个循环遍历面值数组中的每一个面值，如果当前面值比剩余需要找零的数值小，则跳过。如果当前面值比剩余需要找零的数值大，则继续循环。如果当前面值比剩余需要找零的数值小，则将当前面值加入到结果数组中，并将需要找零的数值减去当前面值。最后返回结果数组即可。

例如，调用change_money(35)会返回[25, 10]，表示找零35元需要一张面值为25元的钞票和一张面值为10元的钞票。