假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f},各字符在电文中出现的频度分别为:34,5,12,23,8,18,试为这6个字符设计哈夫曼编码。请先画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值小于右孩子结点的权值),然后分别写出每个字符对应的编码。
时间: 2024-02-12 09:06:43 浏览: 35
哈夫曼编码是一种可变长度编码方式,根据字符在电文中出现的频度来构造不同长度的编码,使得频率高的字符使用较短的编码,频率低的字符使用较长的编码,从而达到压缩数据的目的。下面是构造哈夫曼树的过程:
1. 将各个字符看作是一个个独立的树,权值为各字符在电文中出现的频度。
2. 从中选取两个权值最小的树合并成一棵新树,新树的权值为两个树的权值之和。
3. 将步骤 2 中得到的新树插入到原来的树集合中,并删除原来的两个树。
4. 重复步骤 2、3 直到只剩下一棵树为止。
根据上面的过程,我们可以得到下面的哈夫曼树:
```
115
/ \
54 61
/ \ / \
25 29 34 27
/ \ | | / \
12 13 8 12 15 12
/ \ | | | | |
c f a d e b *
```
根据哈夫曼树,可以得到各个字符对应的编码:
```
a: 101
b: 000
c: 1100
d: 100
e: 111
f: 1101
```
因此,对于字符集 {a,b,c,d,e,f},各字符在电文中出现的频度分别为 34、5、12、23、8、18,可以根据哈夫曼编码得到压缩后的编码结果。
相关问题
假设通信电文使用的字符集为(a、b、c、d、e)各字符在电文中出现的频率为:34、5、12、23、9设为5个字符的哈夫曼编码。构造相印的哈夫曼树
首先,将频率从小到大排序,得到:(b, 5), (e, 9), (c, 12), (d, 23), (a, 34)
接下来,构造哈夫曼树:
1. 将最小频率的两个字符 b 和 e 合并,得到一个新节点(b,e)频率为 14
2. 将新节点(b,e)和字符 c 合并,得到一个新节点 ((b,e),c) 频率为 26
3. 将最小频率的两个字符 d 和 a 合并,得到一个新节点 (d,a) 频率为 57
4. 将新节点 ((b,e),c) 和节点 (d,a) 合并,得到根节点 ((((b,e),c),(d,a))) 频率为 83
哈夫曼编码为:
a: 1
b: 00
c: 101
d: 11
e: 100
哈夫曼树如下所示:
```
(((b,e),c),(d,a))
/ \
(b,e) (d,a)
/ \ / \
b e d a
```
假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f,g,h},各字符在电文中出现的频度分别为:7,26,2,28,13,10,3,11,试为这8个字符设计哈夫曼编码画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值不大于右孩子结点的权值)
根据哈夫曼编码的构造算法,我们可以按照以下步骤构造哈夫曼树:
1. 将所有字符看作一个个独立的节点,并按照它们的权值大小从小到大排序。
2. 选取权值最小的两个节点作为左右孩子,将它们合并成一个新的节点,其权值为左右孩子的权值之和。
3. 将新节点插入到节点集合中,并将集合中原来的两个节点删除。
4. 重复步骤2和3,直到只剩下一个节点为止,这个节点就是哈夫曼树的根节点。
按照上述算法,我们可以得到如下的哈夫曼树:
```
[97]
/ \
[99] [101]
/ \ / \
[99] d,e b [102]
/ \ / \
a f [102] g,h
/ \
c [103]
/ \
[103] [104]
/ \
h [105]
/ \
[105] [106]
/ \
[107] [108]
```
在这棵哈夫曼树中,每个叶子节点代表一个字符,其编码可以由从根节点出发到叶子节点的路径表示,路径上经过的左孩子为0,经过的右孩子为1。例如,字符a的编码为110,字符b的编码为0,字符h的编码为11111。注意到题目中要求左孩子结点的权值不大于右孩子结点的权值,在构造哈夫曼树时我们需要保证这个性质,否则构造出来的编码可能不是最优的哈夫曼编码。