回溯法常用剪枝函数来减少对解空间树的搜索，剪枝函数包括（）。

是的，回溯算法中的剪枝函数可以帮助我们减少对解空间树的搜索，提高算法效率。常用的剪枝函数包括：

1. 可行性剪枝：在搜索的过程中，如果发现当前状态已经不能满足问题的约束条件，那么就可以直接返回，不再继续向下搜索。这样可以避免搜索不必要的状态，提高算法效率。

2. 最优性剪枝：在搜索的过程中，如果发现当前状态已经不能比之前搜索到的最优解更优，那么就可以直接返回，不再继续向下搜索。这样可以避免搜索不必要的状态，提高算法效率。

3. 双向搜索：在搜索的过程中，可以同时从问题的起始状态和结束状态开始搜索，这样可以减少搜索的状态数，提高算法效率。

4. 约束传递：在搜索的过程中，如果发现某个状态已经满足了某个约束条件，那么就可以将该约束条件传递给后续的状态，从而减少搜索的状态数，提高算法效率。

5. 启发式搜索：在搜索的过程中，可以根据问题的特点，对搜索的状态进行排序，优先搜索最有可能包含最优解的状态。这样可以减少搜索的状态数，提高算法效率。

以上是剪枝函数的几种常见方法，不同的问题可能需要采用不同的剪枝函数来提高算法效率。