pandas execl删除行非空白
时间: 2023-07-07 18:23:12 浏览: 57
要删除Excel文件中的某些行中的非空白单元格,可以使用pandas库中的dropna()函数。该函数可以删除DataFrame对象中带有空值的行或列。
例如,如果要删除Excel文件中名为“Sheet1”的工作表中所有列中至少有一个非空白单元格的行,可以执行以下操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并选择Sheet1工作表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除所有带有非空白单元格的行
df = df.dropna()
```
在上面的代码中,我们使用了dropna()函数删除了所有带有非空白单元格的行。这将返回一个新的DataFrame对象,其中不包括任何带有非空白单元格的行。
如果你只想删除某个特定列中带有非空白单元格的行,可以在dropna()函数中使用subset参数,指定要删除空白值的列。例如,如果要删除Excel文件中名为“Sheet1”的工作表中“Column1”列中带有非空白单元格的行,可以执行以下操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并选择Sheet1工作表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除Column1列中带有非空白单元格的行
df = df.dropna(subset=['Column1'])
```
在上面的代码中,dropna()函数的subset参数指定要删除空白值的列。这将返回一个新的DataFrame对象,其中不包括任何带有非空白单元格的行。