pandas 删除两行
时间: 2024-01-12 20:22:47 浏览: 24
以下是使用Pandas删除两行的方法:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '赵四', '王五'],
'运筹学': [619, 721, 848],
'统计学': [581, 007, 874],
'Python': [828, 690, 887],
'高数': [492, 896, 875],
'英语': [1, 2, 3],
'计算机': [921, 692, 875]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除两行
df.drop([0, 1], inplace=True)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
姓名 运筹学 统计学 Python 高数 英语 计算机
2 王五 848 874 887 875 3 875
```
相关问题
pandas两行相加
可以使用data.loc[]方法实现pandas两行相加,具体实现方法如下:
```
data.loc[heji[0]]=data.loc[data['p'].isin(heji[1])].sum()
```
其中,heji表示相加后新行的索引,heji表示需要相加的行的索引列表。这行代码的作用是将data中p列的值在heji列表中的行相加,并将结果赋值给heji所在的新行。
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pandas怎么删除最后两行数据
要删除DataFrame中的最后两行数据,你可以使用`drop()`方法结合索引的切片操作。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除最后两行数据
df = df[:-2]
```
在上面的示例中,`df[:-2]`使用切片操作选择了除了最后两行之外的所有行,然后将结果重新赋值给原始DataFrame `df`。
如果你不想修改原始DataFrame,可以将结果分配给一个新的DataFrame:
```python
new_df = df[:-2].copy()
```
这样,你就成功删除了最后两行数据。