python获取某一列所有值

假设你有一个名为`data`的数据表，你可以使用以下代码获取其中名为`column_name`的列的所有值：

column_values = data['column_name'].values.tolist()

在这里，我们使用`values`属性将该列转换为一个NumPy数组，然后使用`tolist()`方法将其转换为一个Python列表。你也可以直接使用`tolist()`方法获取一个Pandas系列对象的所有值：

column_values = data['column_name'].tolist()

这两种方法都会将该列的所有值存储在`column_values`变量中。

相关问题

python获取excel某一列所有值

可以使用Python的pandas库来获取Excel某一列的所有值。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，代码如下：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件，代码如下：

   df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

其中，`文件路径.xlsx`是Excel文件的路径。

4. 获取某一列的所有值：使用pandas库的`iloc[]`函数获取某一列的所有值，代码如下：

   column_values = df.iloc[:, 列索引].values

其中，`列索引`是需要获取的列的索引，从开始计数。例如，获取第2列的所有值，列索引为1。

`column_values`即为获取到的某一列的所有值。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 获取某一列的所有值
column_values = df.iloc[:, 1].values

print(column_values)

如何用python获取python一列的值

可以使用列表推导式来获取一个二维列表中的某一列值。示例如下：

data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 获取第2列数据
col = [row[1] for row in data]
print(col)  # [2, 5, 8]

以上代码使用列表推导式将二维列表中的每一行的第2个元素取出来，组成一个新的列表作为结果，即为第2列的数据。