python 某一列所有值（去重）

假设数据存储在一个名为 data 的 DataFrame 中，要获取某一列所有值（去重），可以使用以下代码：

unique_values = data['column_name'].unique()

其中，'column_name' 是要获取唯一值的列的名称。unique() 方法返回一个包含所有唯一值的 numpy 数组。如果需要将其转换为 Python 列表，可以使用 tolist() 方法：

unique_values_list = unique_values.tolist()

相关问题

python对excel某一列去重

想要在Python中对excel表格中的某一列进行去重操作，可以利用pandas库来实现。首先需要使用pandas中的read_excel方法将excel表格读取到一个DataFrame数据结构中，然后再利用DataFrame的drop_duplicates方法对该列进行去重操作。

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后使用read_excel方法读取excel表格数据到DataFrame中：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

接下来使用drop_duplicates方法对某一列进行去重，例如对列名为'column_name'的列进行去重操作：

df.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep='first', inplace=True)

在上述代码中，subset参数指定了要进行去重的列名，keep参数指定了保留重复值中的哪一个（'first'表示保留第一个出现的值），inplace参数指定了是否在原DataFrame上进行修改。

最后，可以将去重后的结果保存到新的excel文件中：

df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

通过以上步骤，就可以使用Python中的pandas库实现对excel表格中某一列的去重操作。

python 操作excel，某一列去重？

可以使用 pandas 库来操作 Excel 文件并去重某一列数据。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在 Python 脚本中加入 `import pandas as pd`。

3. 读取 Excel 文件：使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，例如 `df = pd.read_excel('example.xlsx')`。

4. 去重某一列数据：使用 `df.drop_duplicates(subset='column_name', keep='first', inplace=True)` 函数，其中 `column_name` 为需要去重的列名，`keep` 参数表示保留哪一个重复项（`first` 表示保留第一个，`last` 表示保留最后一个，`False` 表示全部删除），`inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 中进行修改，例如 `df.drop_duplicates(subset='Name', keep='first', inplace=True)`。

5. 将结果保存到 Excel 文件：使用 `df.to_excel()` 函数保存结果到 Excel 文件，例如 `df.to_excel('result.xlsx', index=False)`，`index=False` 表示不保留行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去重某一列数据
df.drop_duplicates(subset='Name', keep='first', inplace=True)

# 将结果保存到 Excel 文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)