python 某一列所有值（去重）

假设数据存储在一个名为 data 的 DataFrame 中，要获取某一列所有值（去重），可以使用以下代码：

unique_values = data['column_name'].unique()

其中，'column_name' 是要获取唯一值的列的名称。unique() 方法返回一个包含所有唯一值的 numpy 数组。如果需要将其转换为 Python 列表，可以使用 tolist() 方法：

unique_values_list = unique_values.tolist()

相关问题

python对excel某一列去重

想要在Python中对excel表格中的某一列进行去重操作，可以利用pandas库来实现。首先需要使用pandas中的read_excel方法将excel表格读取到一个DataFrame数据结构中，然后再利用DataFrame的drop_duplicates方法对该列进行去重操作。

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后使用read_excel方法读取excel表格数据到DataFrame中：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

接下来使用drop_duplicates方法对某一列进行去重，例如对列名为'column_name'的列进行去重操作：

df.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep='first', inplace=True)

在上述代码中，subset参数指定了要进行去重的列名，keep参数指定了保留重复值中的哪一个（'first'表示保留第一个出现的值），inplace参数指定了是否在原DataFrame上进行修改。

最后，可以将去重后的结果保存到新的excel文件中：

df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

通过以上步骤，就可以使用Python中的pandas库实现对excel表格中某一列的去重操作。

python读取csv文件某一列后，去重那列内容

可以使用Python的csv模块和set集合来读取csv文件某一列并去重。以下是一个简单的例子，假设我们要读取一个名为data.csv的csv文件，并且对第二列进行去重：

import csv

with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    # 第二列的数据存储在一个列表中
    column2 = [row[1] for row in reader]
    # 利用set集合去重
    unique_column2 = set(column2)
    # 打印去重后的结果
    print(unique_column2)

在这个例子中，我们使用了列表推导式来将第二列的数据存储在一个列表中，然后利用set集合对该列表进行去重。最后打印去重后的结果即可。