model.add(Input(shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]*5)))
时间: 2024-05-23 20:13:43 浏览: 133
keras 自定义loss model.add_loss的使用详解
这是一个使用Keras框架定义神经网络模型的代码片段。其中,Input是Keras中的一个函数,用于定义输入层的形状(shape)。在这里,输入层的形状是一个三维张量,它的第一维表示输入的样本数,第二维表示每个样本的特征数,而第三维则表示每个特征的维度。在这里,每个特征被展开成了一个长度为5的向量。因此,整个输入层的形状就是(X_train.shape[1], X_train.shape[2]*5)。这里假设X_train是一个三维张量,它的形状为(samples, timesteps, features),其中samples表示样本数,timesteps表示时间步长,features表示每个时间步的特征数。
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