if(j>keys[0]) //匹配成功,返回列号 { if(text[i+1]==' '||text[i+1]=='"'||text[i+1]==','text[i+1]=='!'||text[i+1]=='.'||text[i+1]=='?'||text[i+1]==':'||text[i+1]==';') //判断是否为完整单词 return i-keys[0]+1; else j=1; }修改这段代码的bug

时间: 2024-02-27 19:58:40 浏览: 21
在第4个判断中,你的代码中缺少了一个 || 运算符,导致编译器报错。请将第4个判断的代码修改为如下代码: ``` if (text[i + 1] == ' ' || text[i + 1] == '"' || text[i + 1] == ',' || text[i + 1] == '!' || text[i + 1] == '.' || text[i + 1] == '?' || text[i + 1] == ':' || text[i + 1] == ';') ``` 这样就可以解决编译器报错的问题了。
相关问题

void locating(char name[],char keys[]) { int i=1; //i为行号 int j=0; //j为列号(该行第几个单词) int k; //每一行出现的次数 char text; //存放进行比对的一行的字符串 int count=0; //出现总次数 //打开目标文件 FILE *fp; fp=fopen(name,"r"); if(fp==NULL) { printf("File Opening Failure"); exit(0); } keys[0]=length(keys); get_next(keys,next); printf("%s\n",&keys[1]); //打印关键字 while(!feof(fp)) { k=0; fgets(&text[1],MaxSize,fp); text[0]=length(text); j=KMP_match(text,keys,j+1); if(j!=0) { if(text[j+keys[0]]==' '||text[j+keys[0]]=='"'||text[j+keys[0]]==','text[j+keys[0]]=='!'||text[j+keys[0]]=='.'||text[j+keys[0]]=='?'||text[j+keys[0]]==':'||text[j+keys[0]]==';')//判断是否为完整单词 { printf("row=%d,column=%d",i,j); k++; } } while(j!=0) { j=KMP_match(text,keys,j+1); //调用KMP算法从刚找到的列号后一字符起匹配 if (j!=0) { if(text[j+keys[0]]==' '||text[j+keys[0]]=='"'||text[j+keys[0]]==','text[j+keys[0]]=='!'||text[j+keys[0]]=='.'||text[j+keys[0]]=='?'||text[j+keys[0]]==':'||text[j+keys[0]]==';')//判断是否为完整单词 { printf(",%d",j); //若匹配成功,则打印列号 k++; } } printf("\n"); i++; count=count+k; } fclose(fp); if(count) { printf("%s共出现%d次\n",&keys[1],count); } else { printf("Not Found the Keyword(s)\n"); } }

这段代码中存在一些问题: 1. 在判断完整单词时,多个判断条件之间缺少了 `||` 运算符,这会导致编译器报错。请将两个判断条件之间加上 `||` 运算符,如下所示: ``` if (text[j + keys[0]] == ' ' || text[j + keys[0]] == '"' || text[j + keys[0]] == ',' || text[j + keys[0]] == '!' || text[j + keys[0]] == '.' || text[j + keys[0]] == '?' || text[j + keys[0]] == ':' || text[j + keys[0]] == ';') ``` 2. 在判断完整单词时,你的代码中判断字符的位置可能有问题。应该是 `text[j + keys[0]]` 而不是 `text[j - keys[0]]`。 3. 在判断完整单词时,你的代码中缺少了一个空格,这可能导致判断不准确。应该在逗号、感叹号、句号等字符之间加上空格,如下所示: ``` if (text[j + keys[0]] == ' ' || text[j + keys[0]] == '"' || text[j + keys[0]] == ',' || text[j + keys[0]] == '!' || text[j + keys[0]] == '.' || text[j + keys[0]] == '?' || text[j + keys[0]] == ':' || text[j + keys[0]] == ';') ``` 4. 在打印列号时,第一次打印的列号前面应该没有逗号。 5. 在打印列号时,应该使用 `printf` 函数,而不是 `cout`。 经过修改后的代码如下所示: ``` void locating(char name[], char keys[]) { int i = 1; // i为行号 int j = 0; // j为列号(该行第几个单词) int k; // 每一行出现的次数 char text[MaxSize]; // 存放进行比对的一行的字符串 int count = 0; // 出现总次数 // 打开目标文件 FILE* fp; fp = fopen(name, "r"); if (fp == NULL) { printf("File Opening Failure"); exit(0); } keys[0] = length(keys); get_next(keys, next); printf("%s\n", &keys[1]); // 打印关键字 while (!feof(fp)) { k = 0; fgets(&text[1], MaxSize, fp); text[0] = length(text); j = KMP_match(text, keys, j + 1); if (j != 0) { if (text[j + keys[0]] == ' ' || text[j + keys[0]] == '"' || text[j + keys[0]] == ',' || text[j + keys[0]] == '!' || text[j + keys[0]] == '.' || text[j + keys[0]] == '?' || text[j + keys[0]] == ':' || text[j + keys[0]] == ';') // 判断是否为完整单词 { printf("row=%d,column=%d", i, j); // 第一次打印的列号前面没有逗号 k++; } } while (j != 0) { j = KMP_match(text, keys, j + 1); // 调用KMP算法从刚找到的列号后一字符起匹配 if (j != 0) { if (text[j + keys[0]] == ' ' || text[j + keys[0]] == '"' || text[j + keys[0]] == ',' || text[j + keys[0]] == '!' || text[j + keys[0]] == '.' || text[j + keys[0]] == '?' || text[j + keys[0]] == ':' || text[j + keys[0]] == ';') // 判断是否为完整单词 { printf(",%d", j); // 使用 printf 函数打印列号 k++; } } } printf("\n"); i++; count = count + k; } fclose(fp); if (count) { printf("%s共出现%d次\n", &keys[1], count); } else { printf("Not Found the Keyword(s)\n"); } } ```

void locating(char name[],char keys[]) { int i=1; //i为行号 int j=0; //j为列号(该行第几个单词) int k; //每一行出现的次数 char text; //存放进行比对的一行的字符串 int count=0; //出现总次数 //打开目标文件 FILE *fp; fp=fopen(name,"r"); if(fp==NULL) { printf("File Opening Failure"); exit(0); } keys[0]=length(keys); get_next(keys,next); printf("%s\n",&keys[1]); //打印关键字 while(!feof(fp)) { k=0; fgets(&text[1],MaxSize,fp); text[0]=length(text); j=KMP_match(text,keys,j+1); if(j!=0) { printf("row=%d,column=%d",i,j); k++; } while(j!=0) { j=KMP_match(text,keys,j+1); //调用KMP算法从刚找到的列号后一字符起匹配 if (j!=0) { printf(",%d",j); //若匹配成功,则打印列号 k++; } } printf("\n"); i++; count=count+k; } fclose(fp); if(count) { printf("%s共出现%d次\n",&keys[1],count); } else { printf("Not Found the Keyword(s)\n"); } }加入限制条件只有单词之后是空格才输出

你想要加入限制条件,只有单词之后是空格才输出,可以在KMP_match函数中加入判断条件。假设当前匹配到了文本串text的第j个位置,那么只有当text[j+keys[k]]是空格时,才说明关键字keys[k]匹配到了一个完整的单词,此时才输出列号。具体代码如下: ``` int KMP_match(char text[],char keys[],int start) { int i=start,j=1; while(i<=text[0]&&j<=keys[0]) { if(j==0||text[i]==keys[j]) //匹配成功,继续匹配下一个字符 { i++; j++; } else //匹配失败,回溯到前面位置重新开始匹配 { j=next[j]; } if(j>keys[0]) //匹配成功,返回列号 { if(text[i+1]==' '||text[i+1]=='\n') //判断是否为完整单词 return i-keys[0]+1; else j=1; } } return 0; //匹配失败,返回0 } ``` 在locating函数中,将输出列号的部分修改为: ``` if(j!=0) { if(text[j+keys[0]]==' '||text[j+keys[0]]=='\n') //判断是否为完整单词 { printf("row=%d,column=%d",i,j); k++; } } ```

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def choose(): window=tk.Tk() window.title("菜单") window.geometry("1000x750") tk.Label(window, text="数据脱敏系统", font=("微软雅黑 -30"),activebackground='pink').place(x=400, y=20) tk.Label(window, text="(请选择)", font=("黑体", 14)).place(x=450, y=60) table_2=tk.Button(window, text="对表格中数据进行脱敏", font=("微软雅黑 -30"),bg='pink',command=table2) table_2.place(x=100, y=330)def table2(): root = tk.Tk()# 这是主窗口,也就是所说的初始界面 window = tk.Toplevel() root.title("欢迎使用本系统") # 窗口名 root.geometry("1000x750") # 窗口大小 # 手机号、身份证号、年龄、出生日期 data = [ {"手机号": "18845298308", "身份证号": "110101199001011234", "年龄": 31, "出生日期": "1990-01-01"}, {"手机号": "13836277378", "身份证号": "110101199002022345", "年龄": 20, "出生日期": "2002-10-25"}]def desensitize_data(): pattern = re.compile(r'1\d{10}|\d{17}[\dXx]') new_data = data.copy() for i in range(len(data)): for key in data[i]: if isinstance(data[i][key], str): new_data[i][key] = re.sub(pattern, replace_sensitive_info, data[i][key]) return new_data def replace_sensitive_info(match): sensitive_info = match.group(0) if re.match(r'^1\d{10}$', sensitive_info): # 匹配手机号 return sensitive_info[0:3] + 'aaaa' + sensitive_info[7:] elif re.match(r'^\d{17}[\dXx]$', sensitive_info): # 匹配身份证号 return sensitive_info[0:8] + 'aaaaaaaa' + sensitive_info[16:] else: return sensitive_info def replace_mask(): global data data = desensitize_data() show_data() def show_original_data(): global data data = [ {"手机号": "18845298308","身份证号": "110101199001011234", "年龄": 31, "出生日期": "1990-01-01"}, {"手机号": "13836277378", "身份证号": "110101199002022345", "年龄": 20, "出生日期": "2002-10-25"}]show_data() replace_mask_btn = Button(root, text="替换脱敏", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=replace_mask) replace_mask_btn.place(x=600,y=20) replace_unmask_btn = Button(root, text="还原", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink', command=show_original_data) replace_unmask_btn.place(x=180,y=420)点击还原按钮没有反应代码应该怎么改

from uiautomation import WindowControl, MenuControl import re from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com/') aaa = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="kw"]') bbb = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="su"]') ccc = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="u"]/a[3]') time.sleep(0.5) wx = WindowControl(Name='微信') wx.SwitchToThisWindow() hw = wx.ListControl(Name='会话') print('寻找会话控制绑定', hw) # 定义包含数字的列表 numbers = [1234567890, 20000000000, 30000000000] while True: we = hw.TextControl(searchDepth=4) while not we.Exists(8): pass print('查找未读消息', we) if we.Name: we.Click(simulateMove=False) messages = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren() # 遍历每个消息控件,获取消息内容并进行处理 for message in messages: last_msg = message.Name print('读取消息', last_msg) new_numbers = [] # 使用正则表达式匹配符合条件的数字 for num in re.findall(r'\b\d{11}\b', last_msg): if int(num) > 10000000000 and int(num) < 20000000000: new_numbers.append(int(num)) # 输出符合条件的数字 print('符合条件的数字:', new_numbers) for num in new_numbers: time.sleep(1) aaa.send_keys(num) bbb.click() time.sleep(1) driver.get_screenshot_as_file('1.png') time.sleep(1) aaa.clear() wx.SendKeys('{Alt}{a}', waitTime=0) wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=0) time.sleep(0.2) wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=0) wx.TextControl(SubName=last_msg[:5]).RightClick() 这行代码为什么在循环的时候出错

from uiautomation import WindowControl, MenuControl import re from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com/') aaa = driver.find_element(By.XPATH,'//[@id="kw"]') bbb = driver.find_element(By.XPATH,'//') ccc = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="u"]/a[3]') time.sleep(0.5) wx = WindowControl(Name='微信') wx.SwitchToThisWindow() hw = wx.ListControl(Name='会话') print('寻找会话控制绑定', hw) # 定义包含数字的列表 numbers = [1234567890, 20000000000, 30000000000] while True: we = hw.TextControl(searchDepth=4) while not we.Exists(8): pass print('查找未读消息', we) if we.Name: we.Click(simulateMove=False) messages = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren() # 遍历每个消息控件,获取消息内容并进行处理 for message in messages: last_msg = message.Name print('读取消息', last_msg) new_numbers = [] # 使用正则表达式匹配符合条件的数字 for num in re.findall(r'\b\d{11}\b', last_msg): if int(num) > 10000000000 and int(num) < 20000000000: new_numbers.append(int(num)) # 输出符合条件的数字 print('符合条件的数字:', new_numbers) for num in new_numbers: time.sleep(1) aaa.send_keys(num) bbb.click() time.sleep(1) driver.get_screenshot_as_file('1.png') time.sleep(1) aaa.clear() wx.SendKeys('{Alt}{a}', waitTime=0) wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=0) wx.TextControl(SubName=messages[:5]).RightClick() aaa.clear() 这行代码有问题吗,应该怎么优化

import pandas as pd import numpy as np from uiautomation import WindowControl, MenuControl # 绑定微信主窗口 wx = WindowControl( Name='微信', # searchDepth=1 ) print("第一步") # 切换窗口 wx.SwitchToThisWindow() # 寻找会话控件绑定 #time.sleep(5) hw = wx.ListControl(Name='会话') print("第二步") # 通过pd读取数据 df = pd.read_csv('回复数据.csv', encoding='gb18030') print("第三步") # 死循环接受消息 while True: # 从查找未读消息 we = hw.TextControl(searchDepth=4) print("第三步.1") # 死循环维持,没有超时报错 while not we.Exists(0): pass print("第三步.2") # 存在未读消息 if we.Name: # 点击未读消息 we.Click(simulateMove=False) print("第三步.3") # 读取最后一条消息 last_msg = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren()[-1].Name # 判断关键字 print("第三步.4") msg = df.apply(lambda x: x['回复内容'] if x['关键词'] in last_msg else None, axis=1) # 数据筛选,移除空数据 msg.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) # 做成列表 ar = np.array(msg).tolist() print("第四步") # 能够匹配到数据时 if ar: # 将数据输入 # 替换换行符号 wx.SendKeys(ar[0].replace('{br}', '{Shift}{Enter}'), waitTime=0) # 发送消息 wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=0) # 通过消息匹配检索会话栏的联系人 wx.TextControl(SubName=ar[0][:5]).RightClick() # 没有匹配到数据时 else: wx.TextControl(SubName=last_msg[:5]).RightClick() print("第五步") # 匹配右击控件 # ment = MenuControl(ClassName='CMenuWnd') # 点击右键控件中的不显示聊天 # ment.TextControl(Name='不显示聊天').Click()

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DFT与FFT应用:信号频谱分析实验

"数字信号处理仿真实验教程,主要涵盖DFT(离散傅里叶变换)和FFT(快速傅里叶变换)的应用,适用于初学者进行频谱分析。" 在数字信号处理领域,DFT(Discrete Fourier Transform)和FFT(Fast Fourier Transform)是两个至关重要的概念。DFT是将离散时间序列转换到频域的工具,而FFT则是一种高效计算DFT的方法。在这个北京理工大学的实验中,学生将通过实践深入理解这两个概念及其在信号分析中的应用。 实验的目的在于: 1. 深化对DFT基本原理的理解,这包括了解DFT如何将时域信号转化为频域表示,以及其与连续时间傅里叶变换(DTFT)的关系。DFT是DTFT在有限个等间隔频率点上的取样,这有助于分析有限长度的离散信号。 2. 应用DFT来分析信号的频谱特性,这对于识别信号的频率成分至关重要。在实验中,通过计算和可视化DFT的结果,学生可以观察信号的幅度谱和相位谱,从而揭示信号的频率组成。 3. 通过实际操作,深入理解DFT在频谱分析中的作用,以及如何利用它来解释现实世界的现象并解决问题。 实验内容分为几个部分: (1)首先,给出了一个5点序列x,通过计算DFT并绘制幅度和相位图,展示了DFT如何反映信号的幅度和相位特性。 (2)然后,使用相同序列x,但这次通过FFT进行计算,并用茎图展示结果。FFT相比于DFT提高了计算效率,尤其是在处理大数据集时。 (3)进一步扩展,序列x通过添加零填充至128点,再次进行FFT计算。这样做可以提高频率分辨率,使得频谱分析更为精确。 (4)最后,通过一个包含两种正弦波的11点序列,演示了DFT如何提供DTFT的近似,当N增大时,DFT的结果更接近于DTFT。 实验通过MATLAB代码实现,学生可以在实际操作中熟悉这些概念,从而增强对数字信号处理理论的理解。通过这些实验,学生不仅能够掌握DFT和FFT的基本运算,还能学会如何利用它们来分析和解析复杂的信号结构。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩