linear_model.linearregression()
时间: 2023-04-24 08:04:27 浏览: 45
LinearRegression()是Scikit-learn中用于线性回归分析的函数。它基于最小二乘法来估计参数。使用时需要将训练数据和对应的目标值传入,然后调用fit()方法训练模型。最后使用predict()方法对新数据进行预测。
相关问题
linear_model.linearregression
LinearRegression 是 scikit-learn 库中的一种线性回归模型。它使用最小二乘法来预测目标变量和一组自变量之间的关系。 LinearRegression 模型可以用来处理多元线性回归问题,也可以用来解决单变量线性回归问题。
sklearn.linear_model.linearregression
sklearn.linear_model.linearregression是scikit-learn库中的一个线性回归模型,用于建立线性回归模型并进行预测。该模型基于最小二乘法,通过拟合训练数据中的线性关系来预测目标变量。它可以用于单变量线性回归和多变量线性回归,并提供了一些方法来评估模型的性能和进行特征选择。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)