linear_model.linearregression()

LinearRegression()是Scikit-learn中用于线性回归分析的函数。它基于最小二乘法来估计参数。使用时需要将训练数据和对应的目标值传入，然后调用fit()方法训练模型。最后使用predict()方法对新数据进行预测。

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linear_model.linearregression

LinearRegression 是 scikit-learn 库中的一种线性回归模型。它使用最小二乘法来预测目标变量和一组自变量之间的关系。 LinearRegression 模型可以用来处理多元线性回归问题，也可以用来解决单变量线性回归问题。

sklearn.linear_model.linearregression

sklearn.linear_model.linearregression是scikit-learn库中的一个线性回归模型，用于建立线性回归模型并进行预测。该模型基于最小二乘法，通过拟合训练数据中的线性关系来预测目标变量。它可以用于单变量线性回归和多变量线性回归，并提供了一些方法来评估模型的性能和进行特征选择。