global_variables_initializer

`global_variables_initializer`是TensorFlow中的一个函数，用于初始化所有全局变量。在TensorFlow程序中，变量并不是在声明时被初始化的，而是需要在运行图时才能被初始化。因此，在开始运行图之前，需要使用`global_variables_initializer`来初始化所有全局变量。

例如，以下代码使用`global_variables_initializer`来初始化所有变量：

import tensorflow as tf

# 定义变量
w = tf.Variable(tf.zeros([3, 3]))
b = tf.Variable(tf.zeros([3]))

# 初始化变量
init_op = tf.global_variables_initializer()

# 运行图
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)

在上面的代码中，我们使用`tf.Variable`定义了两个变量`w`和`b`，然后使用`global_variables_initializer`定义了一个初始化操作`init_op`。最后，在`Session`中运行`init_op`来初始化变量。