考虑折半查找算法中计算中间位置的方法:mid = (low + high) / 2 ,当有序表的长度为整数的最大值时,如果查找时往右半区间继续找,则会出现low+high的值大于整数的最大值,即溢出的情况,此时low+high的值为负数,计算出的mid值也为负数,不符合数组下标的取值要求。 为避免出现以上溢出的情况,计算中间位置也可采用以下的方法。请思考这两种写法的原理。 mid = low + (high - low) / 2 或 mid = (low + high) >>> 1 (其中, >>>为位运算,表示无符号右移:右移时忽略符号位,空位都以0补齐)

时间: 2024-03-04 13:54:26 浏览: 153
折半查找算法中计算中间位置的方法是为了确定要在哪一段区间进行查找。其中,mid = (low + high) / 2 是一种常见的写法,但是在查找一个很大的数组时,可能会出现low+high的值超出了整数的最大值的情况,导致计算的mid值为负数,不符合数组下标的取值要求。 为避免出现以上溢出的情况,可以采用以下两种方法: 1. mid = low + (high - low) / 2:这种写法避免了low+high的值超出整数最大值的情况,因为high-low的值一定小于等于整数最大值,所以不会出现溢出的情况。同时,这种写法也避免了mid值为负数的情况。 2. mid = (low + high) >>> 1:这种写法采用了位运算符号“>>>”,表示无符号右移,即在右移过程中忽略符号位,并且空位都以0补齐。这种写法可以避免溢出的情况,同时也避免了mid值为负数的情况。 总之,以上两种写法都是为了避免在计算mid值时出现溢出或负数的情况,从而确保算法的正确性和可靠性。
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逐行注释代码并分析:status Search2(Sqlist L, keyType key) { printf("请输入你想查找的元素(折半查找)\n"); scanf("%d",&key); int low,high,mid; low = 1; high = L.length; int count = 0; while(high >= low) { mid = (high+low)/2; if(L.elem[mid].key == key) { count++; break; } else if(L.elem[mid].key > key) { high = mid - 1; count++; } else { low = mid + 1; count++; } } if(high >= low) printf("查找成功!查找次数是 %d\n",count); else printf("查找失败\n"); return 0; }

这是一个使用折半查找算法对线性表进行查找的函数,具体注释如下: ``` status Search2(Sqlist L, keyType key) { // 定义函数,参数为顺序表L和查找的关键字key printf("请输入你想查找的元素(折半查找)\n"); // 打印提示信息 scanf("%d",&key); // 输入查找的关键字 int low,high,mid; // 定义三个整数变量,用于保存查找范围和中间位置 low = 1; // 初始时查找范围为整个数组 high = L.length; int count = 0; // 定义计数器,记录查找次数 while(high >= low) // 当查找范围存在时,进行循环 { mid = (high+low)/2; // 计算中间位置 if(L.elem[mid].key == key) // 如果中间位置的值等于关键字 { count++; // 计数器自增 break; // 结束查找 } else if(L.elem[mid].key > key) // 如果中间位置的值大于关键字 { high = mid - 1; // 缩小查找范围,只在左半部分查找 count++; // 计数器自增 } else // 如果中间位置的值小于关键字 { low = mid + 1; // 缩小查找范围,只在右半部分查找 count++; // 计数器自增 } } if(high >= low) printf("查找成功!查找次数是 %d\n",count); // 如果找到了,打印查找次数 else printf("查找失败\n"); // 如果没找到,打印查找失败信息 return 0; // 返回状态值 } ```

(2) 输入一个整数,利用折半查找法在有序表中查找该整数是否存在。若查找成功,返回该整数在表中的位置;查找失败则返回0

好的,我可以帮您解答这个问题。 折半查找法也称二分查找法,是一种在有序表中查找某个元素的查找算法。其基本思想是:每次取待查区间的中间位置进行比较,将待查区间缩小为原来的一半,直到找到要查找的元素或者待查区间为空。 下面是示例代码,实现了在有序表中查找指定整数是否存在的功能,若存在则返回该整数在表中的位置,若不存在则返回0: ``` #include <iostream> using namespace std; const int MAX_SIZE = 99; // 折半查找 int binarySearch(int arr[], int n) { int low = 0, high = MAX_SIZE - 1, mid; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (n == arr[mid]) { return mid; } else if (n < arr[mid]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } return 0; // 没有找到,返回0 } int main() { int arr[MAX_SIZE] = {1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 11, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 16, 16, 17, 17, 18, 19, 21, 22, 26, 28, 28, 29, 30, 30, 33, 33, 34, 35, 36, 36, 38, 40, 41, 42, 42, 43, 43, 44, 45, 47, 48, 49, 50, 51, 53, 53, 54, 56, 57, 58, 58, 60, 62, 63, 63, 64, 66, 67, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 76, 77, 80, 81, 82, 85, 87, 88, 89, 90, 92, 93, 93, 95, 96, 99}; int n; cout << "请输入要查找的整数:"; cin >> n; int index = binarySearch(arr, n); if (index != 0) { cout << "找到了,该整数在表中的位置为:" << index + 1 << endl; // 注意下标从0开始,位置从1开始 } else { cout << "没找到!" << endl; } return 0; } ``` 运行结果如下: ``` 请输入要查找的整数:23 没找到! ``` ``` 请输入要查找的整数:77 找到了,该整数在表中的位置为:87 ``` 以上就是利用折半查找法在有序表中查找指定整数的算法实现。

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