python怎么深拷贝

在Python中，有两种方法可以实现深拷贝，分别是使用copy库的deepcopy()函数和使用pickle库的dump()和load()函数。

1. 使用copy库的deepcopy()函数：

import copy

# 原始列表
a = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
b = copy.deepcopy(a)

# 修改b中的数据
b[0] = 2
b[2][0] = 4

# 输出a和b
print(a)  # [1, 2, [3, 4]]
print(b)  # [2, 2, [4, 4]]

在上面的例子中，我们使用deepcopy()函数对列表a进行深拷贝，得到了一个新的列表b。然后我们修改了b中的数据，但是a并没有受到影响。

2. 使用pickle库的dump()和load()函数：

import pickle

# 原始字典
a = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'hobbies': ['reading', 'music']}

# 深拷贝
b = pickle.loads(pickle.dumps(a))

# 修改b中的数据
b['name'] = 'Jerry'
b['hobbies'].append('sports')

# 输出a和b
print(a)  # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'hobbies': ['reading', 'music']}
print(b)  # {'name': 'Jerry', 'age': 18, 'hobbies': ['reading', 'music', 'sports']}

在上面的例子中，我们使用pickle库的dump()函数将字典a序列化为一个字符串，并使用loads()函数将其反序列化为一个新的字典b。然后我们修改了b中的数据，但是a并没有受到影响。