fb.filez: [18] Transferred a partial file

时间: 2024-04-10 16:28:46 浏览: 7
C知道: 哈喽!对于你提到的文件传输问题,根据你提供的信息,看起来只传输了文件的一部分。这可能是由于网络连接不稳定或传输过程中遇到了问题导致的。你可以尝试重新传输文件以确保完整性,或者检查网络连接和传输设置是否正常。如果问题持续存在,可能需要进一步调查以确定具体原因。请提供更多细节,我将尽力帮助你解决问题。
相关问题

安装sqoop时INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 0 bytes in 2.117 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-07 14:42:05,271 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 3 records. 2023-06-07 14:42:05,271 ERROR tool.ImportTool: Error during import: Import job failed!

这个错误信息非常简洁,无法直接判断具体错误原因。但是根据错误信息可以判断是导入数据时出错了,可能是以下原因之一: 1. 数据库连接失败,导致无法获取数据。 2. 数据库中没有数据符合导入条件。 3. 导入数据时出现了其他错误,例如权限问题或者数据格式不正确等。 您可以查看 sqoop 的日志文件,查找更详细的错误信息。另外,您可以尝试重新连接数据库,检查数据是否符合导入条件,或者使用其他工具导入数据。

23/05/24 00:09:42 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 23/05/24 00:09:42 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 18.613 secon ds (0 bytes/sec) 23/05/24 00:09:42 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 23/05/24 00:09:42 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 23/05/24 00:09:42 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

这是一个MapReduce作业中的错误日志,其中包含警告和错误。警告是关于群组FileSystemCounters已被弃用,应该使用org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter代替。错误是关于导出作业失败,导致零字节被传输和零记录被导出。需要检查作业的配置和输入数据是否正确,以及Hadoop集群的状态是否正常。同时,可以尝试重新运行该作业并查看是否能够解决问题。

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2023-06-10 06:10:14,356 INFO mapreduce.Job: Job job_1686300831839_0056 failed with state FAILED due to: Task failed task_1686300831839_0056_m_000001 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 killedMaps:0 killedReduces: 0 2023-06-10 06:10:14,536 INFO mapreduce.Job: Counters: 9 Job Counters Failed map tasks=1 Killed map tasks=3 Launched map tasks=4 Data-local map tasks=4 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=20374 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=20374 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=20374 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=20862976 2023-06-10 06:10:14,561 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-10 06:10:14,566 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 19.7479 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-10 06:10:14,582 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-10 06:10:14,582 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-10 06:10:14,582 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 2023-06-10 06:10:14,585 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed! at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:445) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable(SqlManager.java:931) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable(ExportTool.java:80) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.run(ExportTool.java:99) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

分析错误信息D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] Model Summary: 283 layers, 7063542 parameters, 7063542 gradients, 16.5 GFLOPS Transferred 354/362 items from F:\Desktop\yolov5-5.0\weights\yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

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