assert os.path.exists

时间: 2023-04-24 13:04:51 浏览: 172

python 错误处理 assert详解

在Python编程语言中，错误处理是一项关键的技能，它确保程序在遇到问题时能够优雅地失败，而不是突然崩溃。`assert`语句是Python提供的一个内置工具，用于进行条件检查，帮助开发者在开发阶段捕获潜在的逻辑错误。本文将深入讲解`assert`的用法及其在错误处理中的作用。 `assert`语句的基本结构是： ```python assert expression [, arguments] ``` 这里的`expression`是一个条件表达式，通常期望其结果为`True`。如果`expression`的计算结果为`False`，则Python会抛出一个`AssertionError`异常，并可选地附带`arguments`作为异常的详细信息。`arguments`可以是任何字符串，通常用来提供有关错误的上下文信息。例如，考虑以下函数`foo`： ```python def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n ``` 在这个例子中，`assert n != 0`确保传入的字符串`s`转换成整数后不等于0。如果`n`等于0，那么`assert`语句会抛出一个`AssertionError`，并且错误信息将是'n is zero!'。如果`n`不等于0，函数将继续执行，计算`10 / n`。在实际开发中，`assert`通常用于开发和测试阶段，因为它可以帮助程序员快速定位代码中的逻辑错误。当断言失败时，它能立即指出问题所在，而不是让错误在后续的代码中产生难以预料的后果。然而，需要注意的是，`assert`并不是一个常规的错误处理工具，如`try/except`块那样。它不会在生产环境中自动处理错误，因为`assert`可以在启动Python解释器时通过`-O`选项被禁用。这是为了提高性能，因为在发布版本的程序中通常不需要这些检查。在Python中，还有其他类型的异常处理结构，比如`try/except`，`try/except/finally`，以及`try/except/else`，它们用于处理运行时可能发生的各种错误，如除以零错误（`ZeroDivisionError`）、文件不存在错误（`FileNotFoundError`）等。这些结构允许程序员定义当特定错误发生时如何恢复或优雅地终止程序。 `assert`在Python中是一个强大的调试工具，它鼓励开发者在编码阶段就发现并修复问题。与传统的异常处理不同，`assert`主要用于开发环境，以确保代码遵循预期的逻辑路径。理解并有效使用`assert`，可以帮助提升代码质量和可靠性，同时降低维护成本。

assert os.path.exists 的意思是断言 os.path 模块中的 exists() 方法返回值为 True。如果返回值为 False，程序会抛出 AssertionError 异常。

阅读全文

assert os.path.exists

相关推荐

#3 - 核心操作.pdf

tensorflow从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式

assert os.path.exists(img_path)

assert os.path.exists(rgb_dir) AssertionError

assert os.path.exists(data_root), f"path '{data_root}' does not exists.

assert os.path.exists(image_path), "{} path does not exist.".format(image_path)

assert os.path.exists(image_path), "{} path does not exist.".format(image_path)代码解释

assert os.path.exists(root), "path '{}' does not exist.".format(root)

解释代码： assert os.path.exists(image_path), "{} path does not exist.".format(image_path)

解释assert os.path.exists(cfg), "cfg file {} dose not exist.".format(cfg)

assert os.path.exists(img_path), "file: '{}' dose not exist.".format(img_path)

assert os.path.exists(json_path), "file: '{}' dose not exist.".format(json_path)

json_path = './class_indices.json' assert os.path.exists(json_path), f"file: '{json_path}' dose not exist.

def get_lidar(self, idx): lidar_file = os.path.join(self.lidar_dir, '%06d.bin' % idx) assert os.path.exists(lidar_file) return np.fromfile(lidar_file, dtype=np.float32).reshape(-1, 4)如何编写打印语句以查看赋值后的lidar_file的路径

for img_path in img_path_list[ids * batch_size: (ids + 1) * batch_size]: assert os.path.exists(img_path), f"file: '{img_path}' dose not exist."

weights_path = "./resNet50.pth" assert os.path.exists(weights_path), f"file: '{weights_path}' dose not exist." model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location=device))

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

qt 5.3.2 mingw 安装包

586befcf3e78455eb3b5359d7500cc97.JPG

最新推荐

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

qt 5.3.2 mingw 安装包

586befcf3e78455eb3b5359d7500cc97.JPG

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

Naruto爱好者必备CLI测试应用

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略