opencv对旋转矩形中二值化

时间: 2023-06-28 17:09:03 浏览: 176
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根据最小外接矩形放平_计算旋转角_二值图像旋转至水平_最小外接矩形你和_

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可以使用opencv中的函数cv2.warpAffine()实现旋转矩形的二值化。具体步骤如下: 1. 先将旋转矩形的四个顶点坐标取出,并计算矩形的中心点坐标和旋转角度。 2. 构造旋转矩阵,使用cv2.getRotationMatrix2D()函数,传入中心点坐标和旋转角度。 3. 构造仿射变换矩阵,使用cv2.warpAffine()函数,传入二值化图像和旋转矩阵,得到旋转后的二值化图像。 以下是代码示例: ```python import cv2 import numpy as np # 读入原图和旋转矩形坐标 img = cv2.imread('image.jpg', 0) rect = cv2.minAreaRect(cnt) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) # 计算矩形中心点坐标和旋转角度 center, angle = rect[0], rect[2] # 构造旋转矩阵 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1) # 构造仿射变换矩阵 warped = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE) cv2.imshow('original', img) cv2.imshow('rotated', warped) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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