绘制relu激活函数python代码

下面是Python中绘制ReLU激活函数的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return np.maximum(0, x)

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = relu(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Output')
plt.grid(True)
plt.show()

该代码使用matplotlib库绘制了ReLU激活函数的图像。首先使用np.arange函数生成数组x，用于表示输入的取值范围。然后使用relu函数计算每个输入值的输出值，并将结果保存在数组y中。最后使用plt.plot函数绘制x和y的图像，并添加标题、坐标轴标签以及网格线。运行该代码，将会得到一个ReLU激活函数的图像。

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绘制relu激活函数python代码，并显示制图人易宣齐

下面是Python中绘制ReLU激活函数的代码，并显示制图人易宣齐：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return np.maximum(0, x)

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = relu(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Output')
plt.grid(True)
plt.text(-4, 4, 'Made by Yi Xuanqi')
plt.show()

该代码在绘制ReLU激活函数的图像的基础上，使用了plt.text函数在图像上添加了文本信息“Made by Yi Xuanqi”，以显示制图人易宣齐的信息。其他部分的代码与之前的示例相同。运行该代码，将会得到一个带有制图人信息的ReLU激活函数的图像。

绘制5种常见激活函数的图：Sigmoid 激活函数、tanh 激活函数、ReLU 激活函数、Leaky ReLU激活函数、ELU激活函数使用python实现

以下是使用Python绘制5种常见激活函数的图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Sigmoid 激活函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

# tanh 激活函数
def tanh(x):
    return np.tanh(x)

# ReLU 激活函数
def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# Leaky ReLU 激活函数
def leaky_relu(x, alpha=0.01):
    return np.maximum(alpha * x, x)

# ELU 激活函数
def elu(x, alpha=1.0):
    return np.where(x > 0, x, alpha * (np.exp(x) - 1))

# 生成 x 值
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 绘制激活函数图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, sigmoid(x), label='Sigmoid')
plt.plot(x, tanh(x), label='tanh')
plt.plot(x, relu(x), label='ReLU')
plt.plot(x, leaky_relu(x), label='Leaky ReLU')
plt.plot(x, elu(x), label='ELU')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Activation')
plt.title('Activation Functions')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

希望这个代码可以帮助你绘制出Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU和ELU激活函数的图像。