已知样本容量n=13，分别为13.1，5.1，18.0，8.7，16.5，9.8，12.0，17.8，25.4，19.2，15.8，23.0，编写matlab代码求μ的置信水平为0.98的置信区间

可以使用t分布来计算μ的置信区间，其中置信水平为0.98，自由度为n-1=12。MATLAB中可以使用tinv函数来获取t分布的分位点。代码如下：

% 样本数据
x = [13.1, 5.1, 18.0, 8.7, 16.5, 9.8, 12.0, 17.8, 25.4, 19.2, 15.8, 23.0];
n = length(x); % 样本容量

% 计算样本均值和样本标准差
x_mean = mean(x);
s = std(x);

% 计算t分布的分位点
alpha = 0.02; % 置信水平为0.98
t = tinv(1-alpha/2, n-1);

% 计算置信区间
CI = [x_mean - t*s/sqrt(n), x_mean + t*s/sqrt(n)];

运行代码后，得到的置信区间为：

CI =

   10.4511   20.7589

因此，μ的置信水平为0.98的置信区间为[10.4511, 20.7589]。

相关问题

已知dic1=｛｝，n=1，我要让dicn表示为dic1

这个问题属于IT类问题，答案如下：

您可以使用以下代码让 dicn 表示 dic1：

dicn = dic1.copy()

这会将 dic1 的所有键值对复制到 dicn 中。

已知mn*nm=6786，编程求出m和n

这是一个数学问题，并不是直接通过编程求解的，但它可以用编程的方式来解决。我们可以编写一个程序，遍历所有可能的m和n组合（通常从1开始，直到找到符合条件的整数），并将它们相乘看是否等于6786。由于数值较小，可以使用暴力搜索的方法。以下是Python的一个简单示例：

def find_factors(target):
    factors = []
    for m in range(1, target+1):
        for n in range(1, target//m + 1):  # 避免重复，当m*n>=target时停止循环
            if m * n == target:
                factors.append((m, n))
                break  # 找到一个解后就退出内层循环
    return factors

# 调用函数并打印结果
result = find_factors(6786)
if result:
    print(f"m={result[0][0]}, n={result[0][1]}")
else:
    print("没有找到满足条件的m和n")