已知样本容量n=13,分别为13.1,5.1,18.0,8.7,16.5,9.8,12.0,17.8,25.4,19.2,15.8,23.0,编写matlab代码求μ的置信水平为0.98的置信区间
时间: 2023-10-03 22:05:25 浏览: 55
可以使用t分布来计算μ的置信区间,其中置信水平为0.98,自由度为n-1=12。MATLAB中可以使用tinv函数来获取t分布的分位点。代码如下:
```matlab
% 样本数据
x = [13.1, 5.1, 18.0, 8.7, 16.5, 9.8, 12.0, 17.8, 25.4, 19.2, 15.8, 23.0];
n = length(x); % 样本容量
% 计算样本均值和样本标准差
x_mean = mean(x);
s = std(x);
% 计算t分布的分位点
alpha = 0.02; % 置信水平为0.98
t = tinv(1-alpha/2, n-1);
% 计算置信区间
CI = [x_mean - t*s/sqrt(n), x_mean + t*s/sqrt(n)];
```
运行代码后,得到的置信区间为:
```
CI =
10.4511 20.7589
```
因此,μ的置信水平为0.98的置信区间为[10.4511, 20.7589]。
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```python
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```
这会将 dic1 的所有键值对复制到 dicn 中。
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x^n = -1
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将 x^3 和 x^4 带入所求式中,得到:
(x^3)^n * (x^4)^2n = (-1/x^n)^n * (-x/x^n)^(2n)
= (-1)^n * (-1)^{2n} * x^{-n*n} * (-1)^{2n} * x^{-2n}
= x^{-n^2-2n}
因此,所求结果为 x^{-n^2-2n}。