conda install pytorch==1.1.0 Solving environment: failed
时间: 2024-03-11 12:50:59 浏览: 198
可能是由于您的环境中已安装的其他库与 PyTorch 1.1.0 不兼容所致。您可以尝试创建一个新的 conda 环境并安装 PyTorch 1.1.0,方法如下:
1. 打开 Anaconda Prompt (或者终端)。
2. 创建一个新的 conda 环境,例如:
```
conda create -n myenv python=3.6
```
这将创建一个名为 myenv 的新环境,并安装 Python 3.6。
3. 激活新环境:
```
conda activate myenv
```
4. 安装 PyTorch 1.1.0:
```
conda install pytorch==1.1.0 -c pytorch
```
这将安装 PyTorch 1.1.0 和其依赖库。
5. 测试 PyTorch 是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
如果输出为 "1.1.0",则说明 PyTorch 已成功安装。
希望这可以帮助您解决问题。
相关问题
conda install pytorch==1.1.0 -c pytorch Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.1.0
如果在 PyTorch 官方的 conda 渠道中没有找到 PyTorch 1.1.0,您可以尝试从 Anaconda 渠道安装,方法如下:
```
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c anaconda
```
这将安装 PyTorch 1.1.0、torchvision 0.3.0 和 CUDA 9.0。
如果您没有使用 CUDA,可以省略 `cudatoolkit=9.0` 部分。
希望这可以帮助您解决问题。
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
这个问题可能是由于conda无法解决环境依赖关系导致的。你可以尝试以下几个步骤:
1.更新conda: `conda update conda`
2.清除conda缓存: `conda clean -a`
3.创建一个新的conda环境并重新安装PyTorch等组件:
```
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.2.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
conda install torchaudio==0.2.0 -c pytorch
```
4.如果你的GPU驱动程序版本与cudatoolkit不兼容,你可能需要安装适当版本的cudatoolkit。你可以查看PyTorch官方文档中的支持矩阵以获取更多信息。
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