python两个一维数组先叉乘再点乘

可以使用numpy库实现两个一维数组的叉乘和点乘。

叉乘可以使用numpy的cross函数实现：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.cross(a, b)
print(c)

输出结果为：

[-3  6 -3]

点乘可以使用numpy的dot函数实现：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.dot(a, b)
print(c)

输出结果为：

32

需要注意的是，叉乘的结果是一个向量，而点乘的结果是一个标量。

相关问题

用python设计一个三维向量类Vector3D，包含三维向量的一些基本运算，如加法、减法以及点乘、叉乘。如v1 = (1, 2, 3)，v2 = (4, 5, 6)，运行效果如图1所示。

好的，我可以帮你编写这个程序。以下是代码实现：

class Vector3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def __add__(self, other):
        return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)

    def __sub__(self, other):
        return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)

    def dot(self, other):
        return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z

    def cross(self, other):
        return Vector3D(self.y * other.z - self.z * other.y,
                        self.z * other.x - self.x * other.z,
                        self.x * other.y - self.y * other.x)

v1 = Vector3D(1, 2, 3)
v2 = Vector3D(4, 5, 6)

print("v1 + v2 =", v1 + v2)
print("v1 - v2 =", v1 - v2)
print("v1 · v2 =", v1.dot(v2))
print("v1 × v2 =", v1.cross(v2))

运行后的结果如下：

v1 + v2 = <Vector3D object at 0x7f811f8e4a90>
v1 - v2 = <Vector3D object at 0x7f811f8e4a90>
v1 · v2 = 32
v1 × v2 = <Vector3D object at 0x7f811f8e4b20>

其中，`__init__`方法用于初始化向量的三个分量，`__add__`和`__sub__`方法用于实现向量的加法和减法，`dot`方法用于计算向量的点乘，`cross`方法用于计算向量的叉乘。

我们创建了两个`Vector3D`对象`v1`和`v2`，分别传入`(1, 2, 3)`和`(4, 5, 6)`作为参数，并调用`__add__`和`__sub__`方法，打印出向量的加法和减法结果。接着，我们调用`dot`方法和`cross`方法，打印出向量的点乘和叉乘结果。

设计一个三维向量类 Vector3D，包含三维向量的一些基本运算，如加法、减法以及点乘、叉乘。如V1= (1,2,3)，v2= (4,5,6)，运行python

代码如下：

class Vector3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def __add__(self, other):
        return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)

    def __sub__(self, other):
        return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)

    def dot(self, other):
        return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z

    def cross(self, other):
        x = self.y * other.z - self.z * other.y
        y = self.z * other.x - self.x * other.z
        z = self.x * other.y - self.y * other.x
        return Vector3D(x, y, z)

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y}, {self.z})"


v1 = Vector3D(1, 2, 3)
v2 = Vector3D(4, 5, 6)

print(f"v1 = {v1}")
print(f"v2 = {v2}")

print(f"v1 + v2 = {v1 + v2}")
print(f"v1 - v2 = {v1 - v2}")
print(f"v1 · v2 = {v1.dot(v2)}")
print(f"v1 × v2 = {v1.cross(v2)}")

输出结果为：

v1 = (1, 2, 3)
v2 = (4, 5, 6)
v1 + v2 = (5, 7, 9)
v1 - v2 = (-3, -3, -3)
v1 · v2 = 32
v1 × v2 = (-3, 6, -3)