opencv高斯模糊
时间: 2023-06-30 22:27:11 浏览: 38
OpenCV提供了高斯模糊函数 `GaussianBlur`,可用于对图像进行模糊处理。函数原型如下:
```python
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) → dst
```
其中,参数含义如下:
- `src`:输入图像
- `ksize`:高斯内核大小,必须为正奇数
- `sigmaX`:高斯核在X方向上的标准差
- `dst`:输出图像,与输入图像大小和类型相同
- `sigmaY`:高斯核在Y方向上的标准差,若设为0,则与sigmaX相同
- `borderType`:边界填充方式,默认为`cv2.BORDER_DEFAULT`
示例代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('blur', blur_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们读取了一张名为`test.jpg`的图像,然后对该图像进行了高斯模糊处理,使用了大小为`(5, 5)`的高斯内核,sigmaX为0,sigmaY也为0。处理后的图像通过`cv2.imshow`函数展示出来。
相关问题
opencv 高斯模糊
高斯模糊是一种常用的图像处理技术,可以用来减少图像中的噪点或者平滑图像。在OpenCV中,可以使用`cv2.GaussianBlur()`函数来实现高斯模糊。
函数原型如下:
```
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) → dst
```
参数说明:
- `src`:输入图像,可以是单通道或多通道图像。
- `ksize`:高斯核的大小,必须是正奇数(例如,3、5、7...)。
python opencv高斯模糊
Python OpenCV中的高斯模糊是一种常用的图像处理技术,它可以用来减少图像中的噪声和细节,从而实现图像平滑化的效果。下面是使用Python OpenCV进行高斯模糊的步骤:
1. 导入必要的库:
```python
import cv2
```
2. 读取图像:
```python
image = cv2.imread('image.jpg')
```
3. 进行高斯模糊:
```python
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (ksize, ksize), sigmaX)
```
其中,`ksize`是高斯核的大小,通常为正奇数;`sigmaX`是高斯核在X方向上的标准差。
4. 显示结果:
```python
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样就可以实现对图像的高斯模糊处理了。