pandas读取excel表格，如果A的值大于1，C的值标为空，否则不做修改

要实现这个条件操作，你可以先加载Excel数据到Pandas DataFrame，然后根据条件过滤并更新DataFrame。以下是步骤：

1. **读取Excel数据**[^1]:

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('file_path.xlsx')

2. **创建一个新的列来存储条件判断结果**:

   if 'A' in df.columns and 'C' in df.columns:  # 检查列是否存在
       df['D'] = np.where(df['A'] > 1, '', df['C'])  # 如果A列的值大于1，C列的值设为空字符串
   else:
       raise ValueError('Columns A or C not found in the Excel file.')

3. **保存修改后的DataFrame**:

   df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 以新名称保存文件，不保留索引

如果遇到问题，可能是因为读取文件时出现问题，或者列名不匹配。确保输入的`file_path`是正确的，列名"A"和"C"与实际文件中的列名一致。