用python实现以下功能：1、读取Excel表格，2、求每一列的平均值，3、将求出的平均值+2,4、获取每一行中大于等于第3步求出的值的个数，5

在Python中，我们可以使用pandas库来实现这个功能，它提供了一种方便的方式来处理Excel文件以及数据操作。以下是实现步骤：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件是.xlsx还是.xls格式）。可以使用`pip install pandas openpyxl` 或 `pip install pandas xlrd`命令。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

替换 `'your_file.xlsx'` 为你的Excel文件路径。

2. 然后计算每一列的平均值，并加2：

column_means = df.mean() + 2

3. 接下来，你可以通过列名访问调整后的平均值：

mean_plus_two = column_means['column_name']  # 'column_name' 替换为你需要的列名

4. 计算每一行中大于等于`mean_plus_two`的值的数量，可以使用条件筛选和`count()`函数：

count_greater_than_mean = df[df >= mean_plus_two].shape[0]

这里假设你是对整个DataFrame进行判断，如果只针对特定列，那么需要指定列名。

5. 将结果整合到一个新的DataFrame中，如果需要：

result_df = pd.DataFrame({'Column Mean Plus 2': mean_plus_two, 'Count Greater Than Mean': count_greater_than_mean}, index=df.columns)

注意：上述代码中，你需要将`'column_name'`替换为你实际的列名。如果你的数据结构复杂，可能还需要进一步调整。完成以上操作后，你可以打印或保存`result_df`。