根据概率判决函数和贝叶斯判决规则来进行的分类通常称为

根据概率判决函数和贝叶斯判决规则来进行的分类通常称为概率分类。概率分类是基于概率模型的分类方法，它通过建立数学模型来描述不同类别之间的概率分布，根据贝叶斯判决规则计算后验概率来进行分类决策。与传统的非概率分类方法相比，概率分类具有更加严谨和可靠的数学基础，能够更好地处理分类问题中的不确定性和噪声干扰，因此在实际应用中得到了广泛的应用。常见的概率分类方法包括朴素贝叶斯、高斯混合模型、支持向量机等。