用def函数写一段卡方检验的python代码

好的，以下是使用def函数编写的卡方检验的Python代码示例：

def chi_square(observed, expected):
    """
    计算卡方检验值和p值

    参数:
    observed: 实际观察到的频数，应该是一个列表或数组。
    expected: 预期的频数，应该是一个列表或数组，与observed具有相同的长度。

    返回值:
    返回一个包含卡方检验值和p值的元组。
    """
    import numpy as np
    from scipy.stats import chi2

    observed = np.array(observed)
    expected = np.array(expected)

    # 计算卡方值
    chi_square = np.sum((observed - expected) ** 2 / expected)

    # 计算自由度
    df = len(observed) - 1

    # 计算p值
    p = 1 - chi2.cdf(chi_square, df)

    return (chi_square, p)

这个函数接受两个参数，observed和expected，分别代表实际观察到的频数和预期的频数。它使用NumPy和SciPy模块来执行卡方检验的计算，并返回一个包含卡方值和p值的元组。

你可以调用这个函数，传入观察到的频数和预期的频数，例如：

observed = [10, 15, 5]
expected = [12, 12, 6]
result = chi_square(observed, expected)
print(result)

这将输出卡方值和p值的元组。