df['Coordinates'] = df.apply(lambda row: extract_coordinates(row['LINESTRING()'], row['Vertex Count']), axis=1)

这段代码是在对一个名为df的Pandas DataFrame对象进行操作。其中，apply()方法将一个函数应用于DataFrame的每一行或每一列，axis参数用于指定应用函数的方向，默认为0表示列方向，1表示行方向。

在这个例子中，lambda函数被应用于DataFrame的每一行，其中row代表每一行的数据。这个lambda函数的作用是从'LINESTRING()'和'Vertex Count'两列中提取出坐标信息，然后将其作为一列新的数据'Coordinates'加入到DataFrame中。

具体地，extract_coordinates()函数应该是自定义的一个函数，其作用是从'LINESTRING()'和'Vertex Count'两个参数中提取出坐标信息，并以一个元组的形式返回。然后，lambda函数将这个元组赋值给'Coordinates'列。

相关问题

if (polygon && polygon[0].coordinates) { //多个面 arrP = polygon.map((value: any) => { let pgon = { ...default_options, ...value } arrIds.push(pgon?.id) return pgon }) } else { //单个面 let pgon = { ...default_options } pgon.id = 'def_polygon_' + RandomUtil.getUUID(8) arrIds.push(pgon?.id) pgon.coordinates = polygon arrP.push(pgon) }

这段代码用于处理传入的多边形信息，对于多个多边形的情况，它会遍历 `polygon` 数组，为每个多边形创建一个配置对象 `pgon`，其中包含默认配置项 `default_options` 和传入的多边形信息 `value`。然后将 `pgon.id` 存入 `arrIds` 数组，将 `pgon` 存入 `arrP` 数组，并最终返回 `arrP`。对于单个多边形的情况，它会创建一个默认的多边形配置 `pgon`，将 `pgon.id` 存入 `arrIds` 数组，将 `polygon` 存入 `pgon.coordinates`，最后将 `pgon` 存入 `arrP` 数组，并最终返回 `arrP`。

注意，这段代码使用了 ES6 的扩展运算符 `...`，用于将多个对象合并为一个对象。例如 `{ ...default_options, ...value }` 表示将 `default_options` 和 `value` 两个对象合并为一个新的对象，如果有相同的属性，则后面的属性会覆盖前面的属性。

class Point: def __init__(self, x, y): self.__x = x self.__y = y def __add__(self, other): x = self.__x + other.__x y = self.__y + other.__y return Point(x, y) def __sub__(self, other): x = self.__x - other.__x y = self.__y - other.__y return Point(x, y) def __mul__(self, a): x = self.__x * a y = self.__y * a return Point(x, y) def __truediv__(self, a): x = self.__x / a y = self.__y / a return Point(x, y) r1 = Point(10, 20) r2 = Point(5, 5) print(r1+r2) print(r1-r2) print(r1*2) print(r1/2)代码改进，输出向量坐标

为了输出向量坐标，我们可以在 Point 类中添加一个方法来返回坐标的元组，如下所示：

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.__x = x
        self.__y = y
    
    def __add__(self, other):
        x = self.__x + other.__x
        y = self.__y + other.__y
        return Point(x, y)
    
    def __sub__(self, other):
        x = self.__x - other.__x
        y = self.__y - other.__y
        return Point(x, y)
    
    def __mul__(self, a):
        x = self.__x * a
        y = self.__y * a
        return Point(x, y)
    
    def __truediv__(self, a):
        x = self.__x / a
        y = self.__y / a
        return Point(x, y)
    
    def get_coordinates(self):
        return (self.__x, self.__y)

然后我们就可以使用这个方法来输出向量坐标了，示例如下：

r1 = Point(10, 20)
r2 = Point(5, 5)

print(r1+r2.get_coordinates())  # 输出 (15, 25)
print(r1-r2.get_coordinates())  # 输出 (5, 15)
print(r1*2).get_coordinates())  # 输出 (20, 40)
print(r1/2).get_coordinates())  # 输出 (5.0, 10.0)