NameError: name 'fig' is not defined

这个错误通常是因为代码中没有定义名为 `fig` 的变量。你需要确保在运行 `fig.show()` 之前，已经定义了 `fig` 变量并为其赋值。

下面是一个完整的例子，可以让你了解如何在 Jupyter Notebook 中绘制漏斗图：

import plotly.graph_objs as go

# 定义数据
labels = ['访问', '注册', '付费']
values = [1000, 600, 200]

# 绘制漏斗图
fig = go.Figure(go.Funnel(
    y = labels,
    x = values,
    textinfo = "value+percent initial"))

# 显示漏斗图
fig.show()

在这个例子中，我们首先导入了 `plotly.graph_objs` 模块，并定义了漏斗图的标签和值。然后，我们使用 `go.Funnel` 创建了漏斗图，并将其赋值给 `fig` 变量。最后，使用 `fig.show()` 方法来显示漏斗图。

如果你仍然遇到名为 `fig` 的变量未定义的错误，请检查代码中是否存在拼写错误或语法错误，并确保正确导入了所需的库和模块。

相关问题

cbar = fig.colorbar(mappable, cax=ax) NameError: name 'fig' is not defined

这个错误提示`NameError: name 'fig' is not defined`意味着在Python环境中，你试图使用变量`fig`，但是当前作用域里并没有找到这个变量的定义。在给出的代码片段`cbar = fig.colorbar(mappable, cax=ax)`中，`fig`通常代表一个Figure对象，这是Matplotlib中用来组织多个图形元素的基础容器。

为了修复这个错误，你需要确保你已经在代码的前面部分创建了一个Figure对象。这通常是通过调用`plt.figure()`或`fig, ax = plt.subplots()`这样的函数来生成的。这里是一个完整的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的Figure对象
fig = plt.figure()

# 其他绘图操作...
mappable = ...  # 这里是你创建的需要添加色标的映射对象，可能是图像、线等

# 定义一个子图区域用于放置Colorbar
ax = fig.add_subplot(111)

# 添加Colorbar
cbar = fig.colorbar(mappable, cax=ax)

# 现在fig, ax以及mappable都已定义，不会出现NameError了

如果你还没有创建`fig`，请确保在使用`fig.colorbar()`之前先创建它。

fig.patch.set_facecolor('silver') ^^^ NameError: name 'fig' is not defined

这个错误通常是因为您在代码中没有定义变量 'fig'。请确保您在使用 'fig' 变量之前定义了它，并且它应该是一个有效的 matplotlib 的 Figure 对象。另外，请注意，如果您使用了 Jupyter Notebook 或类似的环境，可能需要运行之前的所有单元格，以确保所有的变量被正确定义和初始化。