如何测试已经训练好的权重yolov5
时间: 2023-10-02 17:14:17 浏览: 368
你可以使用以下步骤来测试已经训练好的权重yolov5:
1. 首先,准备测试图像和yolov5的权重文件。
2. 然后,在终端中输入以下命令来运行测试:
`python detect.py --weights path/to/weights.pt --img 640 --conf 0.25 --source path/to/test/images`
这里,`--weights`参数指定训练好的权重文件的路径,`--img`参数指定输入图像的大小,`--conf`参数指定置信度阈值,`--source`参数指定测试图像的路径。
3. 执行命令后,yolov5将在测试图像上运行,并输出检测到的对象以及它们的置信度。
4. 最后,你可以通过可视化工具如matplotlib来查看检测结果。
例如,你可以添加以下代码来可视化检测结果:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# load image
img = plt.imread('path/to/test/image.jpg')
# plot detections
plt.imshow(img)
for det in detections:
bbox = det[:4]
score = det[4]
class_id = det[5]
plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((bbox[0],bbox[1]),bbox[2]-bbox[0],bbox[3]-bbox[1],fill=False,color='r'))
plt.gca().text(bbox[0],bbox[1],f'{class_id}:{score:.2f}',color='r')
plt.show()
```
这里,`detections`是yolov5检测到的对象列表,每个对象由边界框坐标、置信度和类别ID组成。你可以使用这些信息来在图像上绘制边界框和标签。
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