怎么把onnx降版本
时间: 2024-02-13 08:06:25 浏览: 59
要将 ONNX 模型降级为较旧的版本,可以使用 ONNX 官方提供的 onnxconverter-common 库。首先需要安装该库:
```
pip install onnxconverter-common
```
然后,可以使用下面的代码将 ONNX 模型从版本 x 升级到版本 y:
```python
import onnx
model_path = "path/to/model.onnx"
model = onnx.load(model_path)
# 将模型降级到版本 y
target_version = onnx.OperatorSetIdProto.VERSION_Y
model = onnxconverter_common.compat.convert_model(model, target_version)
# 保存降级后的模型
output_path = "path/to/downgraded_model.onnx"
onnx.save(model, output_path)
```
需要将 `path/to/model.onnx` 替换为原始模型的路径,将 `VERSION_Y` 替换为目标 ONNX 版本号 y,将 `path/to/downgraded_model.onnx` 替换为降级后模型的输出路径。
相关问题
cmd怎么把onnx降版本
可以使用 ONNX 官方提供的 onnxruntime 工具将 ONNX 模型降级为较旧的版本。首先需要安装 onnxruntime:
```
pip install onnxruntime
```
然后,可以使用下面的命令将 ONNX 模型从版本 x 升级到版本 y:
```
onnxruntime-convert --model path/to/model.onnx --output path/to/downgraded_model.onnx --target_opset y
```
需要将 `path/to/model.onnx` 替换为原始模型的路径,将 `y` 替换为目标 ONNX 版本号,将 `path/to/downgraded_model.onnx` 替换为降级后模型的输出路径。
onnx版本对应cuda版本
对于 ONNX(Open Neural Network Exchange)和 CUDA(Compute Unified Device Architecture),它们之间没有严格的版本对应关系。NX是一种开放的深度学习模型表示格式,用于在不同深度学习框架之间进行模型转换和交互。而CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于加速深度学习和其他计算密集型任务。
ONNX和CUDA通常是独立的,但可以同时使用。具体来说,ONNX模型可以在支持CUDA的硬件上使用CUDA进行加速。在这种情况下,需要确保CUDA版本与所使用的硬件和软件库兼容。通常情况下,可以通过查看CUDA支持的GPU架构和使用的CUDA工具包版本来确定CUDA的兼容性。建议在使用ONNX模型时,先了解所使用的深度学习框架和硬件平台的要求,然后再选择合适的CUDA版本。
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