onnx版本对应关系
时间: 2023-12-14 19:04:50 浏览: 155
ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开源的深度学习模型交换格式。下面是一些常见的ONNX版本对应关系:
- ONNX 1.0:最初版本的ONNX,支持基本的深度学习模型交换。
- ONNX 1.1:引入了更多的操作符和功能,以支持更复杂的模型。
- ONNX 1.2:引入了新的操作符和属性,以增加模型的表达能力。
- ONNX 1.3:增加了对循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等序列模型的支持。
- ONNX 1.4:引入了对图像分割和实例分割等计算机视觉任务的支持。
- ONNX 1.5:引入了对自定义运算符和扩展的支持,使得用户可以定义和使用自己的操作符。
- ONNX 1.6:增加了对量化和量化感知训练的支持,以及对图像分类和目标检测等任务的改进。
请注意,这只是一些常见版本的对应关系,ONNX仍在不断发展中,新的版本可能会带来更多功能和改进。建议在使用ONNX时,根据具体需求选择合适的版本。
相关问题
onnx版本对应cuda版本
对于 ONNX(Open Neural Network Exchange)和 CUDA(Compute Unified Device Architecture),它们之间没有严格的版本对应关系。NX是一种开放的深度学习模型表示格式,用于在不同深度学习框架之间进行模型转换和交互。而CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于加速深度学习和其他计算密集型任务。
ONNX和CUDA通常是独立的,但可以同时使用。具体来说,ONNX模型可以在支持CUDA的硬件上使用CUDA进行加速。在这种情况下,需要确保CUDA版本与所使用的硬件和软件库兼容。通常情况下,可以通过查看CUDA支持的GPU架构和使用的CUDA工具包版本来确定CUDA的兼容性。建议在使用ONNX模型时,先了解所使用的深度学习框架和硬件平台的要求,然后再选择合适的CUDA版本。
onnx版本和opset对应关系
以下是 ONNX 版本和 Opset 版本的对应关系:
| ONNX 版本 | Opset 1 版本 | Opset 2 版本 | Opset 3 版本 | Opset 4 版本 | Opset 5 版本 | Opset 6 版本 | Opset 7 版本 | Opset 8 版本 | Opset 9 版本 | Opset 10 版本 | Opset 11 版本 | Opset 12 版本 | Opset 13 版本 | Opset 14 版本 | Opset 15 版本 |
|----------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|---------------|---------------|---------------|---------------|---------------|---------------|
| 1 | ✓ | | | | | | | | | | | | | | |
| 2 | | ✓ | | | | | | | | | | | | | |
| 3 | | | ✓ | | | | | | | | | | | | |
| 4 | | | | ✓ | | | | | | | | | | | |
| 5 | | | | | ✓ | | | | | | | | | | |
| 6 | | | | | | ✓ | | | | | | | | | |
| 7 | | | | | | | ✓ | | | | | | | | |
| 8 | | | | | | | | ✓ | | | | | | | |
| 9 | | | | | | | | | ✓ | | | | | | |
| 10 | | | | | | | | | | ✓ | | | | | |
| 11 | | | | | | | | | | | ✓ | | | | |
| 12 | | | | | | | | | | | | ✓ | | | |
| 13 | | | | | | | | | | | | | ✓ | | |
| 14 | | | | | | | | | | | | | | ✓ | |
| 15 | | | | | | | | | | | | | | | ✓ |
其中,ONNX 版本号越高,支持的 Opset 版本也就越多。如果你要运行 ONNX 模型,需要确保你的 ONNX 运行时库支持 ONNX 模型所使用的 Opset 版本。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)