openpyxl库写入EXCEL很慢 ，怎么办

openpyxl的确有些慢，这可能是因为它使用了纯Python实现，而且其写入方式也比较特殊。以下是一些可以尝试的优化方法：

1. 尝试使用其他库。如果你只需要写入简单的Excel文件，可以尝试使用pandas库的to_excel方法，它可以直接将DataFrame写入Excel文件，速度比openpyxl快很多。

2. 关闭自动计算。在写入大量数据时，Excel会自动计算公式和函数，这会消耗大量时间。可以通过设置`ws.calculate_dimension = False`来关闭自动计算，完成数据写入后再打开。这可以显著提高写入速度。

3. 启用多线程。可以使用Python的`concurrent.futures`模块，将写入操作分配给多个线程。这可以加快写入速度，但需要确保线程安全。

4. 减少文件操作。每次写入数据都需要打开和关闭文件，这是比较消耗时间的操作。可以尝试将所有需要写入的数据一次性写入，而不是分批写入。

5. 使用内存映射文件。内存映射文件是一种特殊的文件，可以将文件映射到内存中，从而可以直接读写内存，而不需要进行文件操作。这可以显著提高写入速度，但需要注意内存占用问题。

希望这些方法可以帮助你提高写入Excel文件的速度。

相关问题

用OpenPyxl循环写入Excel数据

A：

使用OpenPyxl库，可以方便地通过Python循环写入Excel数据。

首先，需要导入OpenPyxl库：

import openpyxl

然后打开要写入数据的Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

接下来选择要写入数据的工作表：

worksheet = workbook['Sheet1']

然后，我们可以通过循环遍历数据，从而逐个写入Excel表格中：

data = [['A', 1], ['B', 2], ['C', 3]]

for row in data:
    worksheet.append(row)

在这个例子中，我们向名为“Sheet1”的工作表中写入了一个名为“data”的列表，其中包含三个数据行，每个数据行有两个值。通过使用`for`循环，我们可以轻松访问每个行并将其添加到工作表中。

在此之后，务必保存工作表：

workbook.save('example.xlsx')

整个过程示例如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

data = [['A', 1], ['B', 2], ['C', 3]]

for row in data:
    worksheet.append(row)

workbook.save('example.xlsx')

完成这些步骤后，就可以使用Python循环轻松地将数据写入Excel表格中。如有任何问题，请与我联系。

openpyxl写入excel

使用openpyxl库可以很方便地将数据写入Excel文件中。下面是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()

# 选择当前活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '性别'

ws['A2'] = '张三'
ws['B2'] = 18
ws['C2'] = '男'

ws['A3'] = '李四'
ws['B3'] = 20
ws['C3'] = '女'

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

上面的代码会生成一个名为`example.xlsx`的Excel文件，包含一个名为`Sheet`的工作表，其中包含了姓名、年龄和性别这三列数据。