Banknote_dataset的具体内容
时间: 2024-05-25 11:19:09 浏览: 8
Banknote_dataset是一个包含5个属性和1个类别标签的数据集,共1372个样本。每个样本都是一张银行票据的图像,其中属性包括:
1. Variance of Wavelet Transformed image (连续值):小波变换图像的方差
2. Skewness of Wavelet Transformed image (连续值):小波变换图像的偏度
3. Curtosis of Wavelet Transformed image (连续值):小波变换图像的峭度
4. Entropy of image (连续值):图像的熵
5. Class (0 or 1) (离散值):银行票据是真实的(1)还是伪造的(0)
这个数据集的目的是训练分类器来区分真实银行票据和伪造银行票据。因此,属性1-4是从银行票据图像的小波变换中提取的统计特征,而属性5是类别标签。
相关问题
subset_test_pred_dataset = reg.predict(val_dataset) subset_test_dataset, _ = test_dataset.split(len(subset_test_pred_dataset.target))
这段代码的作用是将模型在验证集上的预测结果用于生成一个子测试集,并将该子测试集与原始测试集进行拆分,以便进行后续的评估和分析。
具体来说,`reg.predict(val_dataset)` 返回了模型在验证集 `val_dataset` 上的预测结果,保存在 `subset_test_pred_dataset` 变量中。然后,`test_dataset.split(len(subset_test_pred_dataset.target))` 将原始测试集 `test_dataset` 按照 `subset_test_pred_dataset` 的长度进行拆分,得到一个子测试集 `subset_test_dataset` 和剩余的部分。在这里,我们只使用了子测试集 `subset_test_dataset`,而剩余的部分没有被使用,因此使用了下划线 `_` 进行占位符表示。这样,我们就可以在子测试集上进行进一步的评估和分析了。
train_dataset, seq_len, n_features = create_dataset(train_data) val_dataset, _, _ = create_dataset(val_data)
这段代码中,`create_dataset(train_data)`函数返回了三个值,分别为`train_dataset`、`seq_len`和`n_features`。同样,`create_dataset(val_data)`函数也返回了三个值,但在这里我们只需要前两个值,因此使用`_`来占位,表示我们不需要这个值。
具体来说,这段代码的作用如下:
1. 调用`create_dataset(train_data)`函数,将`train_data`作为参数传入,得到三个返回值,分别为`train_dataset`、`seq_len`和`n_features`。
2. 将`train_dataset`赋值给变量`train_dataset`,`seq_len`赋值给变量`seq_len`,`n_features`赋值给变量`n_features`。
3. 调用`create_dataset(val_data)`函数,将`val_data`作为参数传入,得到三个返回值,分别为`val_dataset`、`_`和`_`。
4. 将`val_dataset`赋值给变量`val_dataset`。
总的来说,这段代码的目的是将训练集和验证集都转换为可以用于训练模型的数据集,其中`create_dataset()`函数的具体实现需要根据具体的场景来确定。同时,`seq_len`和`n_features`也是在数据集转换过程中确定的,分别表示序列的长度和每个时间步的特征数,可以用于定义模型的输入形状。
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