deepsort目标跟踪算法

DeepSORT（Deep Simple Online Realtime Tracking）是一种基于深度学习的目标跟踪算法，它结合了卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的优势，能够在复杂背景下跟踪多个目标。DeepSORT算法包含三个部分：目标检测、特征提取和目标跟踪。

首先，DeepSORT通过目标检测算法（如YOLO、Faster R-CNN等）检测出图像中的目标，并使用卷积神经网络从目标中提取特征。接下来，使用递归神经网络（LSTM）对目标进行跟踪，并根据目标的运动状态更新目标的状态。

与传统的目标跟踪算法相比，DeepSORT具有更高的准确性和效率，并且可以跟踪多个目标。它在许多实际场景中得到了广泛应用，如视频监控、自动驾驶、人机交互等。