gen_hybrid_image

生成混合图像（Hybrid Image）是一种将高频信息和低频信息混合在一起的图像处理技术。高频信息包括图像中的细节和纹理，而低频信息则包括图像中的整体形状和结构。通过将两个图像叠加在一起，可以生成一个混合图像，其中高频信息来自第一张图像，低频信息来自第二张图像。

生成混合图像的过程需要经过以下步骤：

1. 对两张待混合的图像进行高通和低通滤波，分别提取出高频信息和低频信息。

2. 将两张图像的低频信息进行叠加，得到混合图像的低频部分。

3. 将两张图像的高频信息进行差值，得到混合图像的高频部分。

4. 将低频部分和高频部分进行叠加，得到最终的混合图像。

使用Python和OpenCV库可以很容易地实现混合图像的生成。你可以使用以下代码进行尝试：

import cv2
import numpy as np

# 读取两张待混合的图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 对图像进行高通和低通滤波，提取出高频信息和低频信息
kernel_size = 31
sigma = 11
img1_lowpass = cv2.GaussianBlur(img1, (kernel_size, kernel_size), sigma)
img2_lowpass = cv2.GaussianBlur(img2, (kernel_size, kernel_size), sigma)
img1_highpass = img1 - img1_lowpass
img2_highpass = img2 - img2_lowpass

# 将两张图像的低频信息进行叠加
hybrid_lowpass = cv2.addWeighted(img1_lowpass, 0.5, img2_lowpass, 0.5, 0)

# 将两张图像的高频信息进行差值
hybrid_highpass = cv2.addWeighted(img1_highpass, 0.5, img2_highpass, 0.5, 0)

# 将低频部分和高频部分进行叠加，得到最终的混合图像
hybrid_image = cv2.add(hybrid_lowpass, hybrid_highpass)

# 显示混合图像
cv2.imshow('Hybrid Image', hybrid_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在运行代码之前，你需要将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为两张你想要混合的图像。