jupyter读取不同文件夹下的csv

要读取不同文件夹下的 CSV 文件，可以使用 Pandas 库中的 read_csv() 函数，并且指定文件路径。假设你的 CSV 文件存放在名为 folder1 和 folder2 的两个文件夹中，你可以按照以下方式读取它们：

import pandas as pd

# 读取 folder1 中的 CSV 文件
df1 = pd.read_csv('folder1/file1.csv')

# 读取 folder2 中的 CSV 文件
df2 = pd.read_csv('folder2/file2.csv')

在这里，我们使用相对路径来指定文件的位置。如果文件夹和 Python 脚本不在同一个目录中，你需要使用绝对路径或相对于 Python 脚本的相对路径。

相关问题

jupyter怎么读取文件夹，文件夹内有61个表格

您可以使用Python中的pandas库来读取文件夹内的61个表格，具体操作如下：

import pandas as pd
import os

path_to_folder = 'path/to/folder/'

# 获取文件夹中的所有文件名
files = os.listdir(path_to_folder)

# 通过循环读取每个文件
dfs = []
for file in files:
    if file.endswith('.csv'):  # 只读取.csv格式的文件
        df = pd.read_csv(path_to_folder + file)
        dfs.append(df)

# 将所有读取的表格合并为一个大表格
big_df = pd.concat(dfs, axis=0)

此代码将会读取您指定的路径下的所有.csv格式的文件，并将它们合并为一个名为 `big_df` 的大表格。

jupyter怎么读取文件夹，并把文件夹中的表格文件合并为一个表格

您好，通过Python编程可以很方便地读取文件夹并将其中表格文件合并为一个表格。您可以使用pandas库来实现这个功能。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

folder_path = 'your/folder/path/'  # 文件夹路径
files = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹下所有文件名

df_list = []
for file in files:
    if file.endswith('.csv'):  # 如果文件是csv格式
        file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 拼接文件路径
        df = pd.read_csv(file_path)  # 读取csv文件
        df_list.append(df)

result_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)  # 合并所有表格文件

print(result_df)

在上述代码中，您需要将变量`folder_path`的值修改为您要处理的文件夹路径。该程序会读取该文件夹下的所有csv格式的表格文件，并将它们按顺序合并为一个数据框。最后，将结果输出到屏幕上。