用Python画一个谢尔宾三角
时间: 2023-06-08 20:03:38 浏览: 54
好的，下面是用Python画谢尔宾三角的代码：
```
import matplotlib.pyplot as plt
def binomial_coeff(n, k):
if k == 0:
return 1
if 2*k > n:
k = n - k
res = 1
for i in range(k):
res = res * (n - i) // (i + 1)
return res
def draw_pascal_triangle(n):
triangle = []
for i in range(n):
row = []
for j in range(i+1):
row.append(binomial_coeff(i,j))
triangle.append(row)
plt.imshow(triangle, cmap="Blues", interpolation="nearest")
plt.axis("off")
plt.show()
draw_pascal_triangle(10)
```
注意，这段代码只能用于画普通的帕斯卡三角形，而谢尔宾三角是在普通帕斯卡三角的基础上加了一些条件限制，所以要画出谢尔宾三角需要对代码进行一定的修改。
相关问题
matlab谢尔宾斯三角
谢尔宾斯三角形是一种经典的分形图形，可以使用Matlab绘制。在Matlab中，可以使用迭代的方法来生成谢尔宾斯三角形。具体操作如下：
1. 首先，定义一个函数文件，命名为sipeTriangle。这个函数接受两个参数，一个是迭代次数(time)，另一个是原始三点的坐标(A)。
2. 在函数文件中，设置初始点C和一个用于存储迭代结果的矩阵U。
3. 使用循环来进行迭代，每次迭代从三个点A、B、C中随机选择一个点，将该点与上一次迭代得到的点的中点连接，并将连接点作为下一次迭代的起始点。
4. 将所有的迭代结果打印出来，即可得到近似的谢尔宾斯三角形。
以下是Matlab代码示例：
```
function sipeTriangle(time, A)
% time 迭代次数; A 原始三点，列向量表示
C = [0.58; 0.74];
U = zeros(2, time);
K = floor(3*rand(1,time)) + 1;
for i=1:time
for j=1:3
if K(i)==j
U(:, i) = (C + A(:,j))/2;
break;
end
end
C = U(:, i);
end
figure, plot(U(1,201:end),U(2,201:end),'k.');
end
```
你可以通过设置不同的迭代次数和原始三点的坐标来绘制不同大小的谢尔宾斯三角形。运行代码后，将会显示出生成的谢尔宾斯三角形。
需要注意的是，谢尔宾斯三角形是一种分形图形，具有自相似性，其特点是无法用传统的度量方式来描述。它的特点在于每次迭代都会生成更小的三角形，并且整个图形由无数个趋近于无穷小的三角形组成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [另一个数学怪物——谢尔宾斯三角形](https://blog.csdn.net/WDlanguang/article/details/107309597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [几何画板教程：谢尔宾斯基三角形的制作](https://blog.csdn.net/weixin_39847099/article/details/111954665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
用html写一个介绍海贼王路飞的网站
好的，以下是一个简单的HTML代码，用于制作一个介绍海贼王路飞的网站：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>海贼王路飞介绍</title>
</head>
<body>
<h1>海贼王路飞介绍</h1>
<p>路飞是一个年轻的海贼，他的目标是成为海贼王，找到传说中的One Piece。作为一个孤儿，他从小与海贼谢尔巴特一起生活，从谢尔巴特那里学到了海贼的基本技能和信仰。</p>
<p>路飞是一个热血的青年，他的梦想是成为海贼王，统领整个大海。他充满了勇气和决心，无论遇到什么困难和挑战，他都会毫不畏惧地面对。</p>
<p>路飞还有一个独特的能力，他吃下了一种叫做橡胶果实的魔法果实，使他的身体变得像橡胶一样柔软，可以拉伸、扭曲和弹跳。这个能力让他在战斗中具有不可思议的灵活性和力量。</p>
<p>除了这些个人特点外，路飞的团队也非常出色，他的伙伴们都是各具特色的角色，每个人都有着自己的梦想和能力。他们一起在大海上冒险，经历了无数的挑战和危险，但他们的友谊和信任使他们克服了一切困难。</p>
</body>
</html>
```
这个代码使用了HTML标签来创建一个标题、几个段落和一些文本内容。当您将这个代码保存为一个HTML文件并在浏览器中打开时，您将看到一个简单的网页，其中包含了关于海贼王路飞的介绍。
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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码：
```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
df = 0.01; % 频率分辨率
f = 0:df:fs/2; % 频率范围
M = length(f);
CRLB = zeros(M,1);
for
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