谢尔平斯基地毯维数代码

时间: 2023-12-20 12:28:46 浏览: 28
谢尔平斯基地毯是一种分形图形,其维数为1.585。下面是一个简单的 Python 代码实现: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sierpinski_carpet(n): if n == 0: return np.array([[1]]) else: prev_carpet = sierpinski_carpet(n-1) prev_size = prev_carpet.shape[0] new_size = 3 * prev_size new_carpet = np.zeros((new_size, new_size)) for i in range(3): for j in range(3): if i == 1 and j == 1: new_carpet[prev_size:2*prev_size, prev_size:2*prev_size] = prev_carpet else: new_carpet[i*prev_size:(i+1)*prev_size, j*prev_size:(j+1)*prev_size] = prev_carpet return new_carpet carpet = sierpinski_carpet(4) plt.imshow(carpet, cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() ``` 这个代码使用递归的方式生成谢尔平斯基地毯,最终输出一个 numpy 数组,可以使用 matplotlib 库将其可视化。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python 使用turtule绘制递归图形(螺旋、二叉树、谢尔宾斯基三角形)

主要介绍了python 使用turtule绘制递归图形(螺旋、二叉树、谢尔宾斯基三角形) ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Linux操作系统下C语言编程入门

在linux C资料很稀有得情况下,这可是入门的一个很好的东西哦,这是我自己整理过的,可以直接打印了,我也打印一份的~~~~~
recommend-type

Python源码-数学美之樱花.py

Python源码-数学美之樱花
recommend-type

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用
recommend-type

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家。此处仅展示1万家,全量也有。 2024年5月最新大众点评店铺基础信息采集。含美食、休闲娱乐、结婚、电影演出赛事、丽人、酒店、亲子、周边游、运动健身、购物、家装、学习培训、医疗健康、爱车、宠物等十几大类共几千万家店铺信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。