numpy.dot()和numpy.multiply()

1. numpy.dot() 是numpy中的一个函数，用于计算两个数组的点积（即矩阵乘法）。如果参数是一维数组，它会将它们视为向量并执行向量积。如果参数是二维数组，它执行矩阵乘法，结果将是一个新的二维数组。如果参数维数大于2，则其后维数将被视为一个（第二维）矩阵大小，而前几维将被视为一个向量。

2. numpy.multiply() 也是numpy中的一个函数，用于计算两个数组的逐元素乘积。它将两个数组中相应位置上的值乘起来，然后将结果放入一个新数组中返回。这个新数组的大小和两个原始数组相同，但新数组中的每个元素都是原始数组中对应元素的积。

相关问题

np.multiply()和np.dot

np.multiply()是numpy库中的一个函数，用于对两个数组进行逐元素相乘，返回一个新的数组。例如，np.multiply([1,2,3],[4,5,6])将返回[4,10,18]。

np.dot也是numpy库中的一个函数，用于计算两个数组的矩阵乘积。如果两个数组都是一维的，那么np.dot计算的是它们的点积；如果两个数组都是二维的，那么np.dot计算的是它们的矩阵乘积。例如，np.dot([[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]])将返回[[19,22],[43,50]]。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mul'

这个错误提示 "AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mul'" 意味着你在Python中试图对 numpy 数组（ndarray）对象执行一个名为'mul'的操作，但是 numpy 数组并没有这个名为'mul'的属性或方法。

在numpy中，乘法操作通常是通过 '*' 或者 'numpy.multiply()' 函数来进行的，而不是直接使用'mul'。如果你看到这样的错误，检查一下你的代码，可能是误用了'mul'这个词，或者尝试使用正确的乘法操作符或函数。

例如，正确的代码应该是：

import numpy as np

# 两个数组相乘
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = arr1 * arr2  # 或者 result = np.multiply(arr1, arr2)

# 如果你想元素级乘，可以使用 'np.multiply' 或 'np.dot'
result = np.multiply(arr1, arr2)