numpy.dot()和numpy.multiply()
时间: 2023-05-02 12:01:51 浏览: 88
1. numpy.dot() 是numpy中的一个函数,用于计算两个数组的点积(即矩阵乘法)。如果参数是一维数组,它会将它们视为向量并执行向量积。如果参数是二维数组,它执行矩阵乘法,结果将是一个新的二维数组。如果参数维数大于2,则其后维数将被视为一个(第二维)矩阵大小,而前几维将被视为一个向量。
2. numpy.multiply() 也是numpy中的一个函数,用于计算两个数组的逐元素乘积。它将两个数组中相应位置上的值乘起来,然后将结果放入一个新数组中返回。这个新数组的大小和两个原始数组相同,但新数组中的每个元素都是原始数组中对应元素的积。
相关问题
np.multiply()和np.dot
np.multiply()是numpy库中的一个函数,用于对两个数组进行逐元素相乘,返回一个新的数组。例如,np.multiply([1,2,3],[4,5,6])将返回[4,10,18]。
np.dot也是numpy库中的一个函数,用于计算两个数组的矩阵乘积。如果两个数组都是一维的,那么np.dot计算的是它们的点积;如果两个数组都是二维的,那么np.dot计算的是它们的矩阵乘积。例如,np.dot([[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]])将返回[[19,22],[43,50]]。
numpy 跟数学相关的方法
numpy 是一个 Python 的科学计算库,其中包含了很多数学相关的方法,比如:
1. 数组的创建和操作:numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.reshape 等等。
2. 数组的运算:numpy.add, numpy.subtract, numpy.multiply, numpy.divide, numpy.power, numpy.mod 等等。
3. 数组的统计:numpy.mean, numpy.median, numpy.var, numpy.std, numpy.max, numpy.min, numpy.sum 等等。
4. 数组的线性代数:numpy.dot, numpy.matmul, numpy.linalg.inv, numpy.linalg.det 等等。
5. 数组的随机数生成:numpy.random.rand, numpy.random.randn, numpy.random.randint 等等。
以上是一些常用的 numpy 数学相关的方法,当然还有很多其他的方法,可以根据具体需求去查阅 numpy 的文档。