已知一颗树的节点间关系,请编程实现该树的后根遍历序列
时间: 2024-03-09 20:50:31 浏览: 23
可以使用递归的方法实现后根遍历序列。
算法步骤如下:
1. 如果根节点为空,直接返回。
2. 对根节点的左子树进行后根遍历。
3. 对根节点的右子树进行后根遍历。
4. 输出根节点的值。
下面是一份示例代码(假设树的节点为二叉树节点类型):
```python
def postorder_traversal(root):
if root is None:
return
postorder_traversal(root.left)
postorder_traversal(root.right)
print(root.value)
```
其中,root.left 和 root.right 分别表示根节点的左子树和右子树,root.value 表示根节点的值。
如果需要将后根遍历序列存储到数组中,可以将 print(root.value) 改为 result.append(root.value),其中 result 为存储后根遍历序列的数组。
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已知一颗树的节点间关系,请编程实现该树的后根遍历序列。 输入 若干行,每行描述了一组双亲节点和孩子节点的关系序偶对(每个节点用不同的大写字母表示,节点小于26个)。且数的度小于5。 输出 该树的后根遍历序列,序列中每个字母用空格隔开。
好的,这里给您提供一份 C++ 代码,可以实现树的后根遍历并输出遍历序列。具体的实现思路是利用一个 vector 存储每个节点的孩子节点,然后从根节点开始递归遍历整棵树,最后输出每个节点的编号,实现了树的后根遍历。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
const int MAXN = 26; // 最大节点数
vector<int> children[MAXN]; // 存储每个节点的孩子节点
bool visited[MAXN]; // 标记每个节点是否已经被访问
void postOrderTraversal(int root) {
// 遍历当前节点的所有孩子节点
for (int i = 0; i < children[root].size(); i++) {
int child = children[root][i];
if (!visited[child]) {
postOrderTraversal(child); // 递归遍历孩子节点
}
}
cout << char(root + 'A') << " "; // 输出当前节点
visited[root] = true; // 标记当前节点已经被访问
}
int main() {
string line;
while (getline(cin, line)) {
int parent = line[0] - 'A';
int child = line[1] - 'A';
children[parent].push_back(child); // 存储父节点和孩子节点的对应关系
}
// 从根节点开始遍历整棵树
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
if (!children[i].empty()) {
postOrderTraversal(i);
break;
}
}
return 0;
}
```
该代码与先根遍历的代码类似,只不过遍历顺序变成了先遍历孩子节点,再输出当前节点,最终实现了后根遍历序列的输出。和先根遍历一样,也需要标记每个节点是否已经被访问过,以防止死循环。
题目描述 已知一颗树的节点间关系,请编程实现该树的先根遍历。 输入 若干行,每行描述了一组双亲节点和孩子节点的关系序偶对(每个节点用不同的大写字母表示,节点小于26个)。且树的度小于5。 输出 该树的先根遍历序列,序列中每个字母用空格隔开。
以下是一种基于C++的实现方法,使用了邻接表存储树的节点关系:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 26; // 最多26个节点
vector<int> adj[MAXN]; // 邻接表存储树的节点关系
bool visited[MAXN]; // 标记节点是否已经访问
void preOrder(int u) {
visited[u] = true; // 标记节点已经访问
cout << (char)(u + 'A'); // 输出节点
for (int i = 0; i < adj[u].size(); i++) {
int v = adj[u][i];
if (!visited[v]) { // 遍历未访问过的孩子节点
preOrder(v);
}
}
}
int main() {
memset(visited, false, sizeof(visited)); // 初始化visited数组
string line;
while (getline(cin, line)) { // 读入树的节点关系
int p = line[0] - 'A'; // 双亲节点
for (int i = 2; i < line.size(); i++) {
int c = line[i] - 'A'; // 孩子节点
adj[p].push_back(c); // 更新邻接表
}
}
cout << "先根遍历序列为:";
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
if (!visited[i] && !adj[i].empty()) { // 从根节点开始遍历
preOrder(i);
}
}
cout << endl;
return 0;
}
```
在上述代码中,我们使用了邻接表来存储树的节点关系。然后,我们定义了一个preOrder函数来实现先根遍历。preOrder函数首先标记当前节点已经访问过,然后输出当前节点的值,最后遍历它的未访问过的孩子节点。在主函数中,我们读入树的节点关系,并从根节点开始进行先根遍历。