解释classify_data_level2 = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: []))
时间: 2023-09-30 16:06:51 浏览: 37
classify_data_level2 是一个 Python 中的 defaultdict 数据结构,它包含两个层级的默认字典(defaultdict)。第一层级是键对应的值是一个字典,第二个层级是字典中的键对应的值是一个列表。如果字典中不存在的键被访问,就会自动创建一个空的字典或列表。这种数据结构通常用于处理嵌套的数据,并且可以在添加数据时避免手动创建不存在的键值对。
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解释代码 general_classify_request.produce_body(body_dict=body)
这段代码是调用了名为 `produce_body` 的方法,该方法属于 `general_classify_request` 这个类。该方法接受一个名为 `body_dict` 的参数,并将其传递给 `body` 变量。该方法的作用是根据传入的参数 `body_dict` 构造请求体(request body),用于向某个 API 发送请求。具体的实现细节需要查看 `produce_body` 方法的代码实现。
if __name__ == '__main__': path_pre = os.path.dirname(os.path.dirname(os.getcwd())) path_ = os.path.dirname(os.getcwd()) path = os.path.dirname(__file__) useTypes = ['txt','txt+formula'] dataname_list = ['data_knowledge_30%F_3','data_knowledge_50%F_7','data_knowledge_70%F_1','data_knowledge_F_9'] model_name_list = ['TextCNN'] #['TextRNN_Att','TextRNN','TextRCNN','TextCNN','FastText','DPCNN','Seq2seq','Transformer'] #['TextRNN_Att'] # classify_type_list =['level2_single'] use_KFold = False # 是否使用交叉验证 fine_tune = False # 三级标签中设计 begin_begin_time = time.time()
这段代码看起来是一个 Python 脚本的入口点。`if __name__ == '__main__':` 是一个常见的 Python 代码块,它用于判断当前脚本是否被直接运行,而不是被导入到其他模块中。
在这段代码中,首先通过 `os` 模块获取了当前工作目录的路径,并使用 `os.path.dirname()` 函数对路径进行处理。`os.getcwd()` 返回当前脚本所在的目录的绝对路径,`os.path.dirname()` 则返回给定路径的目录部分。
接下来定义了一些变量,包括 `useTypes`、`dataname_list`、`model_name_list`、`classify_type_list`、`use_KFold`、`fine_tune` 和 `begin_begin_time`。这些变量可能是用于配置脚本行为的参数或数据。
最后,代码执行了一些操作,但具体的操作没有在提问中给出。根据代码中的注释,它可能涉及文本分类模型的训练或评估。