wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='simsun.ttc', max_words=200, max_font_size=100, # 词语的最大字体大小 random_state=42, # 随机数生成器的种子 width=800, height=600, margin=2).generate(result) generate(result)什么用
时间: 2024-02-14 13:22:53 浏览: 38
`generate(result)`是用来生成一个词云图的方法。在这个方法中,`result`是一个字符串,代表需要生成词云图的文本数据。在生成词云图的过程中,会根据文本数据中出现的词语频率,按照一定的规则排列这些词语,并将其绘制成一个图形。这个图形中,词语出现的频率越高,其在图形中的大小也就越大。同时,为了使词云图更加美观,还可以设置一些参数,例如背景颜色、字体、最大字体大小、随机数种子等。`generate(result)`方法中的参数`result`是必须的,其他参数可以根据需要进行调整。
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background=Image.open('cloud.png') graph=np.array(background) wordcloud=WordCloud(front_path='C/windows/Fonts/simsun.ttc', mask=graph, background_color='blue', max_front_size=150, random_state=30) ciyuntu=wordcloud.fit_words(words) plt.imshow(ciyuntu) plt.axis('off') plt.show()代码报错__init__() got an unexpected keyword argument 'front_path'
这个错误是因为 `WordCloud` 类的 `front_path` 参数已经被弃用,应该使用 `font_path` 参数来设置字体路径。你可以将 `front_path` 改为 `font_path` 即可,代码如下所示:
```
background = Image.open('cloud.png')
graph = np.array(background)
wordcloud = WordCloud(font_path='C:/windows/Fonts/simsun.ttc',
mask=graph,
background_color='blue',
max_font_size=150,
random_state=30)
ciyuntu = wordcloud.fit_words(words)
plt.imshow(ciyuntu)
plt.axis('off')
plt.show()
```
注意,在 Windows 系统中,路径分隔符应该使用 `/` 而不是 `\`,否则会被误认为是转义字符。另外,`max_front_size` 应该改为 `max_font_size`,这是一个拼写错误。
import jieba import numpy import numpy as np from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt with open("comments.txt","r",encoding="utf-8") as f: comments = f.read() words = jieba.cut(comments) stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add('腾讯') stopwords.add('游戏') filtered_words = [] for word in words: if word not in stopwords: filtered_words.append(word) mask = np.array(Image.open("mask.png")) cloud = WordCloud( font_path="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", background_color="white", mask=mask ).generate(" ".join(filtered_words)) cloud.to_file("词云.png") print("词云绘制成功")这个代码怎么运行错误
这段代码的错误可能是缩进不正确。正确的代码应该是这样的:
```
import jieba
import numpy
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
with open("comments.txt","r",encoding="utf-8") as f:
comments = f.read()
words = jieba.cut(comments)
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('腾讯')
stopwords.add('游戏')
filtered_words = []
for word in words:
if word not in stopwords:
filtered_words.append(word)
mask = np.array(Image.open("mask.png"))
cloud = WordCloud(
font_path="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc",
background_color="white",
mask=mask
).generate(" ".join(filtered_words))
cloud.to_file("词云.png")
print("词云绘制成功")
```
请检查一下你的代码是否与这段代码一致。
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