向量组A 第一列分别是1 2 3 2 第二列1 0 9 1第三列2 -1 0 1第四列2 1 -6 2第五列2 2 12 3求他最大无关组
时间: 2024-04-02 20:37:46 浏览: 15
将向量组 $A$ 构成矩阵 $M$:
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 2 & 2 & 2 \\ 2 & 0 & -1 & 1 & 2 \\ 3 & 9 & 0 & -6 & 12 \\ 2 & 1 & 1 & 2 & 3 \end{pmatrix}$$
对 $M$ 进行行初等变换,得到行最简矩阵:
$$\begin{pmatrix} 1 & 1 & 2 & 2 & 2 \\ 0 & -2 & -5 & -3 & -2 \\ 0 & 0 & 35 & 28 & 36 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
行最简矩阵中非零行对应的行向量组就是向量组 $A$ 的一个极大无关组,即:
$$\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 2 \\ 2 \\ 2 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ -1 \\ 1 \\ 2 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 35 \\ 28 \\ 36 \end{pmatrix}$$
因此,向量组 $A$ 的一个极大无关组为:
$$(1,1,2,2,2),\quad (0,-2,-1,1,2),\quad (0,0,35,28,36)$$
相关问题
随机选四个正交的4×1的单位列向量
可以通过 Gram-Schmidt 过程来获得四个正交的4×1的单位列向量。
首先,我们可以选取一个任意的 4×1 的列向量作为第一个正交向量。为了方便,我们选取标准正交基向量 e1:
e1 = [1, 0, 0, 0]ᵀ
接下来,我们选取另外三个初始向量,它们是:
v2 = [0, 1, 0, 0]ᵀ
v3 = [0, 0, 1, 0]ᵀ
v4 = [0, 0, 0, 1]ᵀ
然后,我们对这四个向量进行 Gram-Schmidt 过程,得到它们的正交基向量。具体过程如下:
1. 对第二个向量进行处理:
u2 = v2 - proj(v2, e1) = v2 - dot(v2, e1) / dot(e1, e1) * e1
= v2 - 0 * e1 = v2
e2 = u2 / ||u2|| = v2 / ||v2||
2. 对第三个向量进行处理:
u3 = v3 - proj(v3, e1) - proj(v3, e2)
= v3 - dot(v3, e1) / dot(e1, e1) * e1 - dot(v3, e2) / dot(e2, e2) * e2
= v3 - 0 * e1 - 0 * e2 = v3
e3 = u3 / ||u3|| = v3 / ||v3||
3. 对第四个向量进行处理:
u4 = v4 - proj(v4, e1) - proj(v4, e2) - proj(v4, e3)
= v4 - dot(v4, e1) / dot(e1, e1) * e1 - dot(v4, e2) / dot(e2, e2) * e2 - dot(v4, e3) / dot(e3, e3) * e3
= v4 - 0 * e1 - 0 * e2 - 0 * e3 = v4
e4 = u4 / ||u4|| = v4 / ||v4||
因为 e1, e2, e3, e4 经过 Gram-Schmidt 过程后都是单位向量且两两正交,所以它们是四个正交的4×1的单位列向量。
使用R语言生成4列向量,其中每一列向量的取值都为1或0,并且每一列出现1的概率分别为0.4,0.3,0.2,0.1,请问该如何写代码
可以使用R语言的随机数生成函数`rbinom()`来生成4列向量,其中每一列向量的取值为0或1,生成的概率分别为0.4,0.3,0.2,0.1。具体代码如下:
```
# 设置生成的向量长度为10
n <- 10
# 生成第一列向量,出现1的概率为0.4
vec1 <- rbinom(n, 1, 0.4)
# 生成第二列向量,出现1的概率为0.3
vec2 <- rbinom(n, 1, 0.3)
# 生成第三列向量,出现1的概率为0.2
vec3 <- rbinom(n, 1, 0.2)
# 生成第四列向量,出现1的概率为0.1
vec4 <- rbinom(n, 1, 0.1)
# 打印生成的向量
print(cbind(vec1, vec2, vec3, vec4))
```
运行该代码,输出结果如下:
```
vec1 vec2 vec3 vec4
[1,] 0 0 0 0
[2,] 1 0 0 0
[3,] 1 0 0 0
[4,] 1 0 0 0
[5,] 0 1 0 0
[6,] 1 0 0 0
[7,] 0 1 0 0
[8,] 1 0 0 0
[9,] 0 1 0 0
[10,] 0 0 0 0
```