python如何将数组存到txt中并读取

可以使用numpy库中的 savetxt() 和 loadtxt() 函数来实现。具体操作步骤如下：

将数组存储到txt：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

np.savetxt('test.txt', a)

读取txt文件并转换成数组：

import numpy as np

a = np.loadtxt('test.txt')
print(a)

输出结果为：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]]

相关问题

python如何将数组存到txt指定行中并读取

您可以使用Python内置的文件操作函数来实现将数组存储到txt文件中指定行，以及读取txt文件中指定行的操作。具体的实现方式如下所示：

将数组存储到txt文件中指定行：

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 要存储的数组
line_num = 3  # 要存储到的行数

with open('text.txt', 'r+') as f:
    lines = f.readlines()  # 读取所有行
    lines.insert(line_num - 1, str(array.tolist()) + '\n')  # 在指定行插入数据
    f.seek(0)  # 指针移动到文件开头
    f.writelines(lines)  # 写入数据

上述代码中，我们首先定义了要存储的数组 `array` 和要存储到的行数 `line_num`。然后使用 `with` 关键字打开文件，并读取所有行。接着，我们使用 `insert()` 函数将数组转换为字符串后插入到指定行中。最后使用 `seek()` 函数将指针移动到文件开头，并使用 `writelines()` 函数将修改后的数据写入文件。

读取txt文件中指定行的数据：

import numpy as np

line_num = 3  # 要读取的行数

with open('text.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()  # 读取所有行
    array_str = lines[line_num - 1].strip()  # 获取指定行的数据
    array = np.array(eval(array_str))  # 将字符串转换为数组

print(array)

上述代码中，我们定义了要读取的行数 `line_num`，然后使用 `with` 关键字打开文件，读取所有行后获取指定行的数据。由于数组数据被存储为字符串，因此我们需要使用 `eval()` 函数将其转换为数组。最后，我们将转换后的数组输出。

python将数组写入txt文件

可以使用numpy库中的`np.savetxt()`函数将数组写入txt文件。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组写入txt文件
np.savetxt('array.txt', arr)

这将在当前目录中创建一个名为`array.txt`的文件，其中包含以下内容：

1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00

你可以通过`np.loadtxt()`函数读取这个文件并将其转换回数组。