s=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));

时间: 2023-09-29 18:08:06 浏览: 50
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sizeof()里面的值

这是一个动态内存分配的语句，用于在堆上分配一个 EdgeNode 结构体的内存空间，并将其地址赋值给指针 s。其中 sizeof(EdgeNode) 表示 EdgeNode 结构体的大小，malloc 函数会在堆上分配与其大小相等的内存块，并返回其首地址。注意，使用完该内存块后，需要使用 free 函数将其释放，以防止内存泄漏。
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将e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); 改为用new写

当使用new关键字时，我们可以按照以下方式来替代malloc函数： cpp e = new EdgeNode; 这样，内存分配和对象的构造会同时完成。请注意，在使用new时不需要指定要分配的内存大小，编译器会根据类型自动...

if(c==0) { s=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); s->adjvex=i1; s->next=g->adjlist[j1].firstedge; g->adjlist[j1].firstedge=s; } }system("cls");

该代码块首先创建一个新的 EdgeNode 结构体的指针 s，然后将其 adjvex 成员变量赋值为顶点 i1 的编号，将其 next 成员变量赋值为图 g 中顶点 j1 的邻接表的头指针，最后将 s 赋值为顶点 j1 的邻接表的新头结点。...

建立AOE图的程序 void CreateGraph(vexnode* Graph,int vexnumber,int arcnumber) { int begin,end,duttem,i; char ch; edgenode *p; for(int i=0;i<vexnumber;i++) { Graph[i].id =0; Graph[i].firstedge =NULL; } printf("请输入这个图中的各个顶点的值:\n"); for(i=0;i<vexnumber;i++){ scanf("%s",&ch); Graph[i].data=ch; } printf("请输入图中弧的起始点及权值:其格式为<起点,终点,权值>\n"); for(int k=0;k<arcnumber;k++) { scanf("%d,%d,%d",&begin,&end,&duttem); p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode)); p->adjvex =end-1; p->w =duttem; Graph[end-1].id ++; p->nextedge =Graph[begin-1].firstedge ; Graph[begin-1].firstedge =p; }此函数模块流程图

p = (edgenode*)malloc(sizeof(edgenode)); p->adjvex = end - 1; p->w = duttem; Graph[end - 1].id++; p->nextedge = Graph[begin - 1].firstedge; Graph[begin - 1].firstedge = p; } } 这个函数的...

补全代码：#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define N 20 //图的邻接表-边或弧存储 typedef struct EdgeNode { int adjvex; struct EdgeNode *next; } EdgeNode; //图的邻接表-顶点存储（增加了入度域） typedef struct VNode { char data; int ind; //顶点入度 struct EdgeNode *link; } VNode; //图的邻接表表示 typedef struct ALgraph { int vexnum,arcnum; VNode adjlist[N]; }ALGraph; void createGraph_list(ALGraph *g); int topSort(ALGraph *g); //读入数据创建带入度的邻接表 void createGraph_list(ALGraph *g) { } //拓扑排序，判断图中是否存在环，存在返回0 int topSort(ALGraph *g) { } int main() { ALGraph g; int i; EdgeNode *s; createGraph_list(&g); for(i=0; i<g.vexnum; i++) { printf("%c,%d:",g.adjlist[i].data,g.adjlist[i].ind); s=g.adjlist[i].link; while(s!=NULL) { printf("->%d",s->adjvex); s=s->next; } printf("\n"); } i=topSort(&g); printf("%d\n",i); if(i==1){ printf("no ring\n"); }else{ printf("has ring\n"); } return 0; }

p=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex=k; p->next=g->adjlist[j].link; g->adjlist[j].link=p; g->adjlist[k].ind++; } } //拓扑排序，判断图中是否存在环，存在返回0 int topSort...

#define MAXVER 10 #define MAXEDG 13 typedef char VertexType; typedef struct EdgeNode { int v_id; struct EdgeNode* next_edge; }ENode; typedef struct VertexNode { VertexType val; ENode* first_edge; }VNode; typedef struct Graph { int vexnum; //顶点数 int edgenum; //边数 VNode vertexs[MAXVER]; }Graph; void creatGraph(Graph* G, VertexType ver[], VertexType edge[][2]); void DFS(Graph* G, int k, int*_visit, char** res); void BFS(Graph* G, int*_visit, char res[]); void DestroyGraph(Graph*G); void Print(Graph*G);根据初始条件补全下方函数代码，要求使用c语言

struct EdgeNode* next_edge; } ENode; typedef struct VertexNode { VertexType val; ENode* first_edge; } VNode; typedef struct Graph { int vexnum; // 顶点数 int edgenum; // 边数 VNode vertexs...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G，而以邻接矩阵表示 G 时，算法完全与 int i； for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE； //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n；i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G，i)； //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //（2）邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G，int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p； printf("visit vertex：％c"，G->adjlist[i].vertex)；//访问顶点 vi visited[i]=TRUE； //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge； //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G，p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next； //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图；\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

这段代码实现了一个以邻接表表示的图的深度优先遍历算法。在该算法中，使用了一个全局的标志向量 visited，用来记录每个顶点是否被访问过。在 DFSTraverse 函数中，遍历整个图，对于每个未被访问的顶点，以该顶点为...

dijkstra算法c++代码实现。输入：第一行，三个整数，$vn,en,s $，用空格分开，分别表示图G中：顶点数目（顶点编号从0开始），弧的数量（无向图每对顶点之间有两条弧），Dijkstra算法指定的起点。其中：1≤ vn ≤ 1000， 1≤ en ≤ vn×（vn-1）。注意：案例中提供的弧可以有重复的，图应该按照最后一次的弧的设置为准，即SetEdge的语义当存在该弧时，设置权值。 之后会有en行，每行表示一对顶点之间的一条弧，形式为："<"+from+", "+to+", "+weight+">"，其中from为弧的起点，to为弧的终点，weight为弧上权值（每对顶点之间的不同的弧上的权值可以不同）输出：共vn行，第i行表示编号为i的顶点（第i个顶点，i从0开始）到起点s的最短路径长度len，以及该最短路径中的前驱顶点p（起始顶点s的前驱设为自身顶点编号s）。示例：输入10 32 0 <2, 1, 2> <1, 2, 2> <5, 8, 52> <8, 5, 52> <1, 7, 141> <7, 1, 141> <0, 8, 185> <8, 0, 185> <3, 8, 43> <8, 3, 43> <7, 8, 136> <8, 7, 136> <1, 2, 122> <2, 1, 122> <6, 8, 150> <8, 6, 150> <2, 1, 6> <1, 2, 6> <6, 3, 16> <3, 6, 16> <7, 9, 34> <9, 7, 34> <3, 1, 10> <1, 3, 10> <8, 9, 193> <9, 8, 193> <7, 8, 49> <8, 7, 49> <0, 1, 198> <1, 0, 198> <0, 5, 179> <5, 0, 179>输出：<0, 0, 0> <1, 198, 0> <2, 204, 1> <3, 208, 1> <4, INF, 0> <5, 179, 0> <6, 224, 3> <7, 234, 8> <8, 185, 0> <9, 268, 7>

p = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->vertex = to; p->weight = weight; p->next = NULL; graph[from].first = p; return; } // 查找是否已经存在该边 while (p->next != NULL) { if (p->vertex...
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