cap.grab()和cap.retrieve()

cap.grab()和cap.retrieve()都是OpenCV库中用于捕获视频帧的函数，但它们有一些不同之处。

cap.grab()函数用于捕获视频帧，但不进行解码和显示。它仅仅是从视频流中抓取一帧，并将其存储在内部缓冲区中，以供后续处理使用。这个函数返回一个布尔值，用于指示是否成功捕获了一帧图像。

cap.retrieve()函数用于解码并返回由cap.grab()函数抓取的帧。它接收一个参数，即前面提到的缓冲区，用于存储抓取到的帧。如果cap.grab()函数成功捕获了一帧图像，则cap.retrieve()函数将其解码并存储在指定的缓冲区中，并返回一个布尔值，用于指示是否成功解码了这一帧图像。

因此，cap.grab()和cap.retrieve()函数通常一起使用，前者用于捕获图像，后者用于解码和处理抓取到的图像。

相关问题

def __next__(self): self.count += 1 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # q to quit self.cap.release() cv2.destroyAllWindows() raise StopIteration # Read frame if self.pipe == 0: # local camera ret_val, img0 = self.cap.read() img0 = cv2.flip(img0, 1) # flip left-right else: # IP camera n = 0 while True: n += 1 self.cap.grab() if n % 30 == 0: # skip frames ret_val, img0 = self.cap.retrieve() if ret_val: break

这段代码是用来读取视频帧的，可以从本地相机或IP相机中读取视频帧。如果从本地相机中读取，则会使用OpenCV中的`cap.read()`方法，如果从IP相机中读取，则会使用`cap.grab()`和`cap.retrieve()`方法。在读取视频帧的同时，还会检测是否有键盘输入，如果用户按下`q`键，则会释放相机资源并关闭所有窗口，抛出`StopIteration`异常。

cap.retrieve

cap.retrieve是OpenCV中的一个函数，用于从VideoCapture对象中检索当前帧的图像数据。它通常与cap.grab()一起使用，cap.grab()用于从视频流中抓取下一帧的数据，而cap.retrieve()则用于将抓取的数据解码为图像。在使用cap.retrieve()之前，需要先调用cap.grab()来确保有新的帧可供检索。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV 二、视频文件的逐帧读取和任意帧读取](https://blog.csdn.net/slam_navigation/article/details/102724975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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