通过groupby计数
时间: 2023-08-26 10:04:55 浏览: 33
我理解您的问题是如何使用 groupby 计数。首先,您需要选择要分组的列,然后使用 groupby 函数进行分组,并使用 count 函数计数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'name': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '小明', '小红', '小李', '小张', '小赵', '小王'],
'age': [18, 22, 19, 23, 20, 19, 21, 22, 18, 21],
'gender': ['男', '男', '女', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 gender 列进行分组,计算每组的数量
result = df.groupby('gender').count()
print(result)
```
这段代码将按照 gender 列进行分组,并计算每个组中的数量。输出结果如下:
```
name age
gender
女 3 3
男 7 7
```
其中,女性有 3 个人,男性有 7 个人。
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group by计数
Group by计数是指在使用Group by语句时,结合count函数来统计每个分组中的记录数量。通过使用Group by和count函数可以对数据进行分类并计算每个分类中的记录数。在给定的例子中,使用了Group by语句将学生按照性别进行分组,并使用count(*)函数计算每个性别的学生数量。结果显示,男生有4人,女生有2人。
MYSQL group by 计数
在中,使用GROUP BY语句可以将数据按照指定的列进行分组,并且可以使用COUNT函数对每个分组进行计数。[1]具体的语法如下:
SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名;
其中,列名是你想要按照哪一列进行分组的列名,表名是你要查询的表名。COUNT(*)表示对每个分组进行计数。通过这样的语句,你可以得到每个分组的计数结果。[2]
举个例子,假设我们有一个名为jhi_user的表,其中包含了用户的信息,我们想要按照用户所在的部门进行分组,并统计每个部门的用户数量,可以使用以下语句:
SELECT department, COUNT(*) FROM jhi_user GROUP BY department;
这样就可以得到每个部门的用户数量了。[3]