df = df[]这样可以drop掉dataframe中的其他列吗

不可以。在中括号中不指定任何条件或者列名，会导致 SyntaxError。如果想要删除DataFrame中的其他列，需要在中括号中指定需要保留的列名。例如，如果需要保留列名为 "column1" 和 "column2" 的列，可以这样写：df = df[["column1", "column2"]]。这样会返回一个新的DataFrame对象，其中只包含指定的列。

相关问题

python drop掉dataframe某一列

你可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的某一列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除 'B' 列
df = df.drop(['B'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在 `drop()` 方法中，需要指定要删除的列的名称，以及 `axis=1` 参数来指示要删除的是列而不是行。如果你想在原始 DataFrame 中应用更改，可以将 `inplace=True` 参数添加到 `drop()` 方法中。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdurl = 'https://www.gk100.com/read_16892539.htm'header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.5 Safari/605.1.15"}r = requests.get(url, headers=header)r.encoding = r.apparent_encodingsoup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")w1 = soup.find_all("td")result = w1df = pd.DataFrame(result)df1 = df[2:]for index in df1: d1 = df1[df1.index%2==0] d2 = df1[df1.index%2!=0] d1 = d1.reset_index(drop=True) d2 = d2.reset_index(drop=True) df2 = pd.concat([d1,d2], axis=1)# 排序，按照第二列的元素进行降序排列df2 = df2.sort_values(by='人数/万', ascending=False)title = ['省份', '人数/万']df2.columns = titleprint(df2)将这个程序中人数/万的这列转化成数字

您可以使用pandas中的apply函数来将“人数/万”列转换为数字类型，例如：

df2['人数/万'] = df2['人数/万'].apply(lambda x: float(x.replace(',', '')))

这将使用lambda函数将每个值中的逗号删除并将其转换为浮点数类型。然后将修改后的结果存储回原始DataFrame中的“人数/万”列。