df = df[]这样可以drop掉dataframe中的其他列吗
时间: 2023-12-26 14:06:29 浏览: 21
不可以。在中括号中不指定任何条件或者列名,会导致 SyntaxError。如果想要删除DataFrame中的其他列,需要在中括号中指定需要保留的列名。例如,如果需要保留列名为 "column1" 和 "column2" 的列,可以这样写:df = df[["column1", "column2"]]。这样会返回一个新的DataFrame对象,其中只包含指定的列。
相关问题
python drop掉dataframe某一列
你可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的某一列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除 'B' 列
df = df.drop(['B'], axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
在 `drop()` 方法中,需要指定要删除的列的名称,以及 `axis=1` 参数来指示要删除的是列而不是行。如果你想在原始 DataFrame 中应用更改,可以将 `inplace=True` 参数添加到 `drop()` 方法中。
dataframe如何drop列
可以使用 pandas 库中的 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的列。
例如,如果要删除名为 `column_to_drop` 的列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除名为 'column_to_drop' 的列
df = df.drop('column_to_drop', axis=1)
```
在上面的代码中,`axis=1` 表示删除列,`axis=0` 则表示删除行。如果要删除多个列,可以将列名以列表形式传递给 `drop()` 方法,如下所示:
```python
# 删除名为 'column1' 和 'column2' 的两列
df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1)
```